課程簡介 Course Introduction
|
開課年度學期 Year / Term
|
110 學年度 第 1 學期
|
開課班級 Department
|
通識教育中心 通識選修
|
授課方式 Instructional Method
|
課堂教學 、 中文
|
課程電腦代號 Course Reference Number
|
106102
|
課程名稱(中文) Course Title(Chinese)
|
大數據視覺化實務
|
課程名稱(英文) Course Title(English)
|
Big Data Visualization with Practice
|
學分數/時數 Credit Hours
|
2 /
2
|
必(選)修 Requirement / Elective Course
|
選修
|
授課老師 Instructor
|
吳其哲
|
助教 Teaching Assistant
|
|
上課時間 Meeting Time
|
星期五,節次A、B
|
上課教室 Classroom
|
J305
|
Office Hours
|
|
獲獎及補助情形 Awards and Grants |
|
聯合國永續發展目標 (SDGs跨域類別) Sustainable Development Goals, SDGs |
|
課程目標 Learning Objectives
|
1.訓練學生運用大數據分析的理論方法,應用在社群軟體、公共事業、高齡產業等。 2.有獨立完成取得公開資料與大數據分析技術以解決真實問題的能力。 3.應用資料挖礦的方法,進而提升大數據分析和數位決策的能力。 4.透過專題作品與競賽的方式讓學生了解到大數據的應用方式。 5.鼓勵學生參與相關競賽,並從競賽中學習相關經驗
|
先修 ( 前置 ) 課程 Prerequisite
|
|
課程大綱 Course Syllabus
|
週次 Week |
課程單元大綱 Unit |
教學方式 Instructional Method/Style/Teaching Style |
參考資料或相關作業 References or Related Materials |
評量方式 Grading |
1
|
課程介紹與大數據科學
|
|
|
|
2
|
常見大數據分析方法與工具
|
|
|
|
3
|
大數據環境架構-分散式儲存系統
|
|
|
|
4
|
大數據環境架構-分散式運算系統
|
|
|
|
5
|
初探大數據分析-Excel
|
|
|
|
6
|
初探大數據分析-Excel
|
|
|
|
7
|
初探大數據分析-Excel
|
|
|
|
8
|
初探大數據分析-Excel
|
|
|
|
9
|
期中考
|
|
|
|
10
|
進階大數據分析-Hadoop
|
|
|
|
11
|
進階大數據分析-Hadoop
|
|
|
|
12
|
進階大數據分析-Hadoop
|
|
|
|
13
|
大數據程式設計與開發
|
|
|
|
14
|
大數據程式設計與開發
|
|
|
|
15
|
大數據程式設計與開發
|
|
|
|
16
|
期末專題製作
|
|
|
|
17
|
期末專題製作
|
|
|
|
18
|
期末專題製作
|
|
|
|
單一課程對應校能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to School Competence
|
編號 No. |
校核心能力 School Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
1
|
道德力 (Morality)
|
3
|
2
|
自學力 (Self-learning)
|
5
|
3
|
創造力 (Creativity)
|
5
|
4
|
溝通力 (Communication)
|
5
|
5
|
就業力 (Employability)
|
5
|
單一課程對應系能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to Department Competence
|
編號 No. |
類別 Category |
系核心能力 Department Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
01
|
通識
|
學生能瞭解服務學習的意義及重要性,並能夠作具體實踐。
|
0
|
02
|
通識
|
學生能主動關懷社會,並具備對多元文化及社會之包容性。
|
0
|
03
|
通識
|
學生能理解歷史文化傳統及其影響
|
0
|
04
|
通識
|
學生能主動探索生命的真諦、肯定自我生命價值之能力
|
0
|
05
|
通識
|
學生能具備科學知能與應用之能力
|
0
|
06
|
通識
|
學生能具有分析議題的能力
|
0
|
07
|
通識
|
學生能使用網路及資料科技進行學習
|
0
|
08
|
通識
|
學生對於環境變遷與永續發展方面的資訊,具有更新學習與評論的能力
|
0
|
09
|
通識
|
學生具備獨立、批判、系統整合及創意之能力
|
0
|
10
|
通識
|
學生對智慧權之認知與取得有基本之能力
|
0
|
11
|
通識
|
學生能應用創意思考技巧在自己所學的領域及所處的環境中
|
0
|
12
|
通識
|
學生能「辨別」知識並同時培養「閱讀」不同知識的能力
|
5
|
13
|
通識
|
學生具外語溝通及瞭解他國文化及禮儀之能力
|
0
|
14
|
通識
|
學生能主動關注國際事務相關議題之興趣
|
0
|
15
|
通識
|
學生能瞭解台灣現狀與國際處境之能力
|
0
|
16
|
通識
|
學生能瞭解全球化脈動,反思及評估學習策略
|
0
|
17
|
通識
|
學生具有美善人事物的賞析、建構與分享之能力
|
0
|
18
|
通識
|
學生具有感受、瞭解及創作之能力,進而提升學生品味、想像力和判斷力
|
0
|
19
|
通識
|
學生能重視與賞析傳統文化及在地文化
|
0
|
20
|
通識
|
學生能重視藝術內涵,將其深化於生活之能力
|
0
|
單一課程對應院能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to College Competence
|
編號 No. |
院核心能力 College Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
教科書或參考用書 Textbooks or Reference Books
|
館藏書名 Library Books
|
備註 Remarks
|
大數據(Big Data)分析與應用:使用Hadoop與Spark 點閱:5 其他題名:大數據分析與應用 Big data analysis and applications 使用Hadoop與Spark 作者:劉勇志編著 出版年:2017[民106] 出版社:台科大圖書 出版地:新北市 ISBN:9789864553778 附註:封面英文題名: Big data analysis and applications : using Hadoop and Spark
|
※請尊重智慧財產權,不得非法影印教科書※
※ Please respect intellectual property rights and do not illegally photocopy textbooks. ※
教學方法 Teaching Method
|
教學方法 Teaching Method
|
百分比 Percentage
|
講述
|
60 %
|
競賽
|
20 %
|
專題實作
|
20 %
|
總和 Total |
100 % |
成績評量方式 Grading
|
評量方式 Grading |
百分比 Percentage |
小組書面報告
|
20 %
|
小組口頭報告
|
20 %
|
期中考
|
30 %
|
課堂參與
|
30 %
|
總和 Total |
100 % |
課程大綱補充資料 Supplementary Material of Course Syllabus
|
|
|