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課程簡介 Course Introduction
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開課年度學期 Year / Term
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115 學年度 第 1 學期
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開課班級 Department
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理工學院智慧製造碩士在職學位學程 理工學院智慧學位學程一(夜)
Master Program of Smart Manufacturing
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授課方式 Instructional Method
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課堂教學 、 中文
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課程電腦代號 Course Reference Number
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280001
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課程名稱(中文) Course Title(Chinese)
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人工智慧與產業應用
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課程名稱(英文) Course Title(English)
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Artificial Intelligence and Industrial applications
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學分數/時數 Credit Hours
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2 /
2
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必(選)修 Required / Elective Course
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必修 Required
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授課老師 Instructor
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高啟洲
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助教 Teaching Assistant
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上課時間 Meeting Time
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星期四，節次C
Thu, Period C、D
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上課教室 Classroom
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ZB301
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Office Hours
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| 獲獎及補助情形 Awards and Grants |
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| 聯合國永續發展目標 (SDGs跨域類別) Sustainable Development Goals, SDGs |
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SDGs 09.
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工業化、創新及基礎建設：建立具有韌性的基礎建設，促進包容且永續的工業，並加速創新
Industry, Innovation and Infrastructure：Build resilient infrastructure, promote inclusive and sustainable industrialization and foster innovation
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| 屬於大學社會責任(USR)性質 Courses related to University Social Responsibility（USR) |
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否
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| 是否運用AI輔助教學 Using Artificial Intelligence (AI) to assist teaching |
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否
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課程目標 Learning Objectives
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1. 使同學了解人工智慧的基本概念
2. 使同學能自行研讀人工智慧相關文獻
3. 使同學能將人工智慧相關技術應用在其研究上
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先修 ( 前置 ) 課程 Prerequisite
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| 彈性教學規劃 Flexible Teaching/Planning Schedules |
| ＊本課程實施16+2週彈性教學方案，其中第17、18週之彈性規劃如下： |
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自主學習
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課程大綱 Course Syllabus
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| 週次 Week |
課程單元大綱 Unit |
教學方式 Instructional Method/Style/Teaching Style |
參考資料或相關作業 References or Related Materials |
評量方式 Grading |
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1
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人工智慧導言
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課堂講解
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出席狀況或上課抽問
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2
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AI演進 ── AI的能與不能
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課堂講解
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出席狀況或上課抽問
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3
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AI技術導論
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課堂講解
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出席狀況或上課抽問
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4
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監督式與非監督式學習
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課堂講解
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出席狀況或上課抽問
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5
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從數據分析到深度學習
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課堂講解
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出席狀況或上課抽問
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6
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從數據分析到深度學習
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課堂講解
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出席狀況或上課抽問
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7
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智慧辨識與人工智慧
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課堂講解
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出席狀況或上課抽問
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8
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智慧辨識與人工智慧
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課堂講解
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出席狀況或上課抽問
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9
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人工智慧與新興科技
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課堂講解
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出席狀況或上課抽問
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10
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智慧零售的應用
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課堂講解
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出席狀況或上課抽問
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11
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AI在健康服務的應用
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課堂講解
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出席狀況或上課抽問
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12
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AI在金融科技的應用
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課堂講解
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出席狀況或上課抽問
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13
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AI在資訊安全的應用
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課堂講解
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出席狀況或上課抽問
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14
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其它領域的AI應用
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課堂講解
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出席狀況或上課抽問
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15
|
其它領域的AI應用
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課堂講解
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出席狀況或上課抽問
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16
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AI的未來發展與趨勢
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課堂講解
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出席狀況或上課抽問
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單一課程對應校能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to School Competence
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| 編號 No. |
校核心能力 School Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
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1
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公民力 (Citizen)
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5
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2
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自學力 (Self-learning)
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5
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3
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資訊力 (Information)
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5
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4
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創造力 (Creativity)
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5
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5
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溝通力 (Communication)
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5
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6
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就業力(Employability)
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5
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單一課程對應系能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to Department Competence
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| 編號 No. |
類別 Category |
系核心能力 Department Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
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01
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系所
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智慧製造工程問題分析與解決能力
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5
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02
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系所
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系統整合所需之智慧製造軟硬體專業能力
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5
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03
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系所
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工程設計與評估能力
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5
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04
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系所
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工程創新與研發管理能力
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5
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單一課程對應院能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to College Competence
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| 編號 No. |
院核心能力 College Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
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1
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語文能力
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5
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2
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溝通與合作能力
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5
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3
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創新與實踐能力
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5
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4
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專業知能
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5
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教科書或參考用書 Textbooks or Reference Books
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館藏書名 Library Books
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備註 Remarks
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AI人工智慧(三版)，作者：高昶易，出版社：高立圖書，出版日期：2026/01/01
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※請尊重智慧財產權，不得非法影印教科書※
※ Please respect intellectual property rights and do not illegally photocopy textbooks. ※
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教學方法 Teaching Method
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教學方法 Teaching Method
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百分比 Percentage
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講述
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100 %
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| 總和 Total |
100 % |
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成績評量方式 Grading
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| 評量方式 Grading |
百分比 Percentage |
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作業撰寫
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50 %
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個人書面報告
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50 %
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| 總和 Total |
100 % |
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成績評量方式補充說明
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作品之完成度(30%)、貢獻度(20%)、實用性(20%)；報告之完整性及呈現品質(30%)。
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課程大綱補充資料 Supplementary Material of Course Syllabus
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