|
|
課程簡介 Course Introduction
|
|
開課年度學期 Year / Term
|
115 學年度 第 1 學期
|
|
開課班級 Department
|
數位學習科技學系數位學習科技碩士在職專班(夜) 數位碩專班及日碩博合(夜)
Master Program for Continuing Education, Department of Information and Learning Technology
|
|
授課方式 Instructional Method
|
課堂教學 、 中文
|
|
課程電腦代號 Course Reference Number
|
255003
|
|
課程名稱(中文) Course Title(Chinese)
|
生成式人工智慧
|
|
課程名稱(英文) Course Title(English)
|
Generative Artificial Intelligence
|
|
學分數/時數 Credit Hours
|
3 /
3
|
|
必(選)修 Required / Elective Course
|
選修 Elective
|
|
授課老師 Instructor
|
廖肇弘
|
|
助教 Teaching Assistant
|
|
|
上課時間 Meeting Time
|
星期五，節次C
Fir, Period C、D、E
|
|
上課教室 Classroom
|
J305/J305
|
|
Office Hours
|
|
| 獲獎及補助情形 Awards and Grants |
|
|
| 聯合國永續發展目標 (SDGs跨域類別) Sustainable Development Goals, SDGs |
|
SDGs 04.
|
優質教育：確保有教無類、公平以及高品質的教育，及提倡終身學習
Quality Education：Ensure inclusive and equitable quality education and promote lifelong learning opportunities for all
|
|
SDGs 08.
|
合適的工作及經濟成長：促進包容且永續的經濟成長，讓每個人都有一份好工作
Decent Work and Economic Growth：Promote sustained, inclusive and sustainable economic growth, full and productive employment and decent work for all
|
|
| 屬於大學社會責任(USR)性質 Courses related to University Social Responsibility（USR) |
|
否
|
| 是否運用AI輔助教學 Using Artificial Intelligence (AI) to assist teaching |
|
是
|
|
課程目標 Learning Objectives
|
本課程探討多模態生成式人工智慧 (Multimodal Generative AI) 在 EdTech 學習科技領域的最新發展及實務應用。課程主要採取 PBL 學習模式，帶領學生結合理論知識與實務案例，以多模態生成式 AI 實作各種場景的創新應用。
本課程主題涵蓋： LLM大型語言模型、RAG檢索增強生成架構、NLP自然語言處理、電腦視覺辨識、多媒體影音生成...等技術。課程聚焦於深入探討生成式AI多模態系統的各種實際應用案例，包括：Chatbot客服機器人、影音虛擬主播、圖像視覺辨識系統、語音互動諮商師、履歷快篩與測評系統……等，引導研究生掌握生成式 AI 多模態系統之核心理論知識與實作能力。
|
|
先修 ( 前置 ) 課程 Prerequisite
|
|
|
| 彈性教學規劃 Flexible Teaching/Planning Schedules |
| ＊本課程實施16+2週彈性教學方案，其中第17、18週之彈性規劃如下： |
|
自主學習
|
|
|
課程大綱 Course Syllabus
|
| 週次 Week |
課程單元大綱 Unit |
教學方式 Instructional Method/Style/Teaching Style |
參考資料或相關作業 References or Related Materials |
評量方式 Grading |
|
1
|
生成式AI概論與發展
|
課堂講授
|
|
作業
|
|
2
|
多模態生成式AI系統概論
|
課堂講授
|
|
作業
|
|
3
|
多模態生成式AI系統實務應用案例
|
課堂講授, 案例講解
|
Generative AI with LangChain: Build large language model (LLM) apps with Python, ChatGPT and other LLMs (2023)
|
作業
|
|
4
|
LLM大型語言模型
|
課堂講授, 案例講解
|
Google Gemini API https://ai.google.dev/
|
作業
|
|
5
|
多模態生成式 AI 系統之 Prompt 提問工程
|
課堂講授, 案例講解, 上機實作
|
|
作業
|
|
6
|
CoT思維鏈之架構與實務應用技巧
|
課堂講授, 案例講解, 上機實作
|
|
作業
|
|
7
|
多媒體 AI生成技術之理論與案例
|
課堂講授, 案例講解, 上機實作
|
|
|
|
8
|
影像/圖片/語音…等多媒體生成式 AI模型呼叫與實務應用
|
課堂講授, 案例講解, 上機實作
|
|
作業
|
|
9
|
Python 與生成式 AI 多模態系統開發(1) : Google Colab
|
課堂講授, 案例講解, 上機實作
|
OpenAI GPT For Python Developers - 2nd Edition: The art and science of building AI-powered apps with GPT-4, Whisper, Weaviate, and beyond (2024)
|
作業
|
|
10
|
Python 與生成式 AI 多模態系統開發(2) : Google AI Studio
|
課堂講授, 案例講解, 上機實作
|
|
作業
|
|
11
|
Python 與生成式 AI 多模態系統開發(3) : Huggingface 與 Github
|
課堂講授, 案例講解, 上機實作
|
|
作業
|
|
12
|
設計思考：專題實作企劃方法
|
案例講解, 問題討論
|
|
作業
|
|
13
|
多模態AI 原型系統實作 (1)
|
案例講解, 上機實作
|
|
作業
|
|
14
|
多模態AI 原型系統實作 (2)
|
案例講解, 上機實作
|
|
作業
|
|
15
|
專題實作發表：成果檢視(1)
|
展演實作
|
|
期末報告
|
|
16
|
專題實作發表：成果檢視(2)
|
展演實作
|
|
期末報告
|
|
17
|
作品發佈至 Huggingface 及 Github 全球開源社群平台
|
學生自主學習
|
|
作品分享
|
|
18
|
作品發佈至 Huggingface 及 Github 全球開源社群平台
|
學生自主學習
|
|
作品分享
|
|
單一課程對應校能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to School Competence
|
| 編號 No. |
校核心能力 School Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
|
1
|
公民力 (Citizen)
|
4
|
|
2
|
自學力 (Self-learning)
|
5
|
|
3
|
資訊力 (Information)
|
5
|
|
4
|
創造力 (Creativity)
|
5
|
|
5
|
溝通力 (Communication)
|
4
|
|
6
|
就業力(Employability)
|
5
|
|
單一課程對應系能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to Department Competence
|
| 編號 No. |
類別 Category |
系核心能力 Department Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
|
01
|
系所
|
能均衡習得數位學習科技專業知能及基本研究能力
|
5
|
|
02
|
系所
|
能發展資訊科技並結合學習理論
|
5
|
|
03
|
系所
|
能具備數位內容產業所需能力並具有國際競爭力
|
5
|
|
04
|
系所
|
能發展數位內容產業相關技術
|
5
|
|
05
|
系所
|
能具備「主動求知」、「研究創新」、「團隊合作」、「組織倫理」之精神，能統整科技學術能力，能進行實證研究與發表
|
5
|
|
單一課程對應院能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to College Competence
|
| 編號 No. |
院核心能力 College Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
|
1
|
語文能力
|
3
|
|
2
|
溝通與合作能力
|
4
|
|
3
|
創新與實踐能力
|
5
|
|
4
|
專業知能
|
5
|
|
教科書或參考用書 Textbooks or Reference Books
|
|
館藏書名 Library Books
|
|
備註 Remarks
|
|
|
※請尊重智慧財產權，不得非法影印教科書※
※ Please respect intellectual property rights and do not illegally photocopy textbooks. ※
|
教學方法 Teaching Method
|
|
教學方法 Teaching Method
|
百分比 Percentage
|
|
課堂講授
|
40 %
|
|
案例分享
|
20 %
|
|
專題實作
|
40 %
|
| 總和 Total |
100 % |
|
成績評量方式 Grading
|
| 評量方式 Grading |
百分比 Percentage |
|
作業
|
50 %
|
|
期末專題
|
50 %
|
| 總和 Total |
100 % |
|
課程大綱補充資料 Supplementary Material of Course Syllabus
|
|
|
|