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 113 學年度 第 2 學期 數位學習科技學系數位學習科技碩士在職專班(夜) 李建億教師 教育資料探勘應用與研究 課程大綱

課程簡介   Course Introduction
開課年度學期
Year / Term
113 學年度 第 2 學期
開課班級
Department
數位學習科技學系數位學習科技碩士在職專班(夜) 數位碩專合選(夜)
授課方式
Instructional Method
課堂教學 、 中文
課程電腦代號
Course Reference Number
255002
課程名稱(中文)
Course Title(Chinese)
教育資料探勘應用與研究
課程名稱(英文)
Course Title(English)
Applications and Researches on Educational Data Mining
學分數/時數
Credit Hours
3 / 3
必(選)修
Requirement / Elective Course
選修
授課老師
Instructor
李建億
助教
Teaching Assistant
上課時間
Meeting Time
星期三,節次C、D、E
上課教室
Classroom
F302
Office Hours
李建億:5555/2345

獲獎及補助情形   Awards and Grants

聯合國永續發展目標 (SDGs跨域類別)   Sustainable Development Goals, SDGs
SDGs 04. 優質教育:確保有教無類、公平以及高品質的教育,及提倡終身學習

課程目標   Learning Objectives
1.了解資料探勘技術在教育上的應用趨勢
2.了解資料探勘分析工具在學習模組分析上的運用
3.探討目前與未來教育資料探勘的研究發展與應用方向
 

先修 ( 前置 ) 課程   Prerequisite
 

彈性教學規劃   Flexible Teaching/Planning Schedules

課程大綱   Course Syllabus
週次
Week
課程單元大綱
Unit
教學方式
Instructional Method/Style/Teaching Style
參考資料或相關作業
References or Related Materials
評量方式
Grading
1 An Overview of Data Mining Applications on Education 講述     
2 DM Technique Review (1) 講述     
3 DM Review (2) 講述     
4 Models by EDM (1) 講述     
5 Models by EDM (2) 講述     
6 Research Issues of EDM 講述     
7 Study related papers (1) 研讀報告     
8 Study related papers (2) 研讀報告     
9 Study related papers (3) 研讀報告     
10 個案研討 (1) 討論分享     
11 個案研討 (2) 討論分享     
12 個案研討 (3) 討論分享     
13 專題研究 (1) 研究分析報告     
14 專題研究 (2) 研究分析報告     
15 專題研究 (3) 研究分析報告     
16 專案報告(1) 心得分享     
17 專案報告(2) 心得分享     
18 專案報告(3) 成果報告     


單一課程對應校能力指標程度   The Degree to Which Single Course Corresponds to School Competence
編號
No.
校核心能力
School Core Competencies
符合程度
Degree of conformity
1 公民力 (Citizen) 4
2 自學力 (Self-learning) 5
3 資訊力 (Information) 5
4 創造力 (Creativity) 5
5 溝通力 (Communication) 5
6 就業力(Employability) 5

單一課程對應系能力指標程度   The Degree to Which Single Course Corresponds to Department Competence
編號
No.
類別
Category
系核心能力
Department Core Competencies
符合程度
Degree of conformity
01 系所 能均衡習得數位學習科技專業知能及基本研究能力 5
02 系所 能發展資訊科技並結合學習理論 5
03 系所 能具備數位內容產業所需能力並具有國際競爭力 5
04 系所 能發展數位內容產業相關技術 5
05 系所 能具備「主動求知」、「研究創新」、「團隊合作」、「組織倫理」之精神,能統整科技學術能力,能進行實證研究與發表 5

單一課程對應院能力指標程度   The Degree to Which Single Course Corresponds to College Competence
編號
No.
院核心能力
College Core Competencies
符合程度
Degree of conformity
1 語文能力 4
2 溝通與合作能力 5
3 創新與實踐能力 5
4 專業知能 5


教科書或參考用書   Textbooks or Reference Books
館藏書名   Library Books
備註   Remarks

JEDM - Journal of Educational Data Mining
http://www.educationaldatamining.org/JEDM/

The International Conference on Educational Data Mining


1. “Data Mining Techniques,” by M.ichael J. A. Berry / G. Linoff, Wiley Computer Pub., 1997. (“Data Mining資料採礦” 彭文正 譯,維科出版社,2001
2. “ Data Mining資料採礦理論與實務”,吳旭智、賴淑貞 譯,維科出版社, 2001
3. “Advances in Knowledge Discovery and Data Mining,” by Usama M. Fayyad, et al. (Editor), MIT Press, 1996.
4. “Data Mining Solutions: Methods and Tools for Solving Real-World Problems,” by Christopher Westphal and T. Blaxton, Wiley Computing Publishing, 1998.
5. “Data Mining," by P. Adriaans / D. Zantinge , Addison-Wesley Co., 1996.
6. “Principles of Data Mining and Knowledge Discovery,”
by J. Komorowski / J. Zytkow, Springer-Verlag Co., 1997
7. "Data Mining: Concepts and Techniques," by Han and M. Kamber, Morgan Kaufmann
Publishers, 2000.
8. Richard/Michael “Data Mining: A Tutorial-based Primer ”, Addison-Wesley Pub.,
2003


http://www.pitotech.com.tw/show_product.php?id=79&btype=4<ype=0

※請尊重智慧財產權,不得非法影印教科書※
※   Please respect intellectual property rights and do not illegally photocopy textbooks.  ※

教學方法   Teaching Method
教學方法
Teaching Method
百分比
Percentage
講述 30 %
個案研討 30 %
專題實作 30 %
討論 10 %
總和  Total 100 %

成績評量方式   Grading
評量方式
Grading
百分比
Percentage
書面報告 30 %
課堂參與 10 %
論文報告 30 %
專案撰寫與報告 30 %
總和  Total 100 %

成績評量方式補充說明   
 

課程大綱補充資料   Supplementary Material of Course Syllabus