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 115 學年度 第 1 學期 教育學系課程與教學碩士在職專班(假日) 徐立真教師 高等教育統計 課程大綱
課程簡介   Course Introduction
開課年度學期
Year / Term
115 學年度 第 1 學期
開課班級
Department
教育學系課程與教學碩士在職專班(假日) 課程碩專一(假日班)
Master Program of Curriculum and Instruction for Continuing Education, Department of Education
授課方式
Instructional Method
課堂教學 、 中文
課程電腦代號
Course Reference Number
212003
課程名稱(中文)
Course Title(Chinese)
高等教育統計
課程名稱(英文)
Course Title(English)
Advanced Educational Statistics
學分數/時數
Credit Hours
3 / 3
必(選)修
Required / Elective Course
選修 Elective
授課老師
Instructor
徐立真
助教
Teaching Assistant
上課時間
Meeting Time
星期六,節次8
Sat, Period 8、9、A
上課教室
Classroom
J304/J304
Office Hours

獲獎及補助情形   Awards and Grants

聯合國永續發展目標 (SDGs跨域類別)   Sustainable Development Goals, SDGs
SDGs 04. 優質教育:確保有教無類、公平以及高品質的教育,及提倡終身學習
Quality Education:Ensure inclusive and equitable quality education and promote lifelong learning opportunities for all

屬於大學社會責任(USR)性質   Courses related to University Social Responsibility(USR)
否

是否運用AI輔助教學   Using Artificial Intelligence (AI) to assist teaching
是

課程目標   Learning Objectives
 了解高等教育統計的目的與功能.
 熟悉高等教育統計的觀念和原理.
 了解高等教育統計方法的適用時機.
 能利用統計軟體(如SPSS、R)從事高等教育統計分析及能解釋電腦報表的內容.
 能應用高等教育統計方法解決教育及行為科學方面的研究問題.
 

先修 ( 前置 ) 課程   Prerequisite
教育統計 

彈性教學規劃   Flexible Teaching/Planning Schedules

課程大綱   Course Syllabus
週次
Week
課程單元大綱
Unit
教學方式
Instructional Method/Style/Teaching Style
參考資料或相關作業
References or Related Materials
評量方式
Grading
1 課程及spss介紹ヽ概念回顧 課堂講授  邱ch1-8;林1~7章   
2 描述統計與常態分配 學生報告  邱2ch1~5; 林1~9章   
3 常態分配、抽樣分配 課堂講授與討論  邱ch5; 吳ch9; 林10-12章   
4 抽樣分配 課堂講授與討論  邱ch7; 吳ch9; 林10-12章   
5 單樣本Z檢定 課堂講授與討論  邱ch7; 吳ch10; 林第14章   
6 單樣本t檢定 課堂講授與討論  邱ch7; 吳ch10; 林第14章   
7 相依樣本t檢定 課堂講授與討論  邱ch7; 吳ch10; 林第14章   
8 獨立樣本t檢定 課堂講授與討論  邱ch7; 吳ch11   
9 獨立樣本t檢定 課堂筆試     
10 獨立樣本t檢定 課堂講授與討論     
11 (11/14)期中考 課堂講授與討論     
12 變異數分析 課堂講授與討論  邱ch8; 吳ch8   
13 變異數分析 課堂講授與討論     
14 變異數分析 課堂講授與討論  邱ch8; 吳ch8; 林第13章   
15 廻歸分析/共變數分析 課堂講授與討論  邱ch10; 吳ch9; 林第13章邱ch10; 吳ch9; 林第13章   
16 廻歸分析/共變數分析      
17 期末報告 線上     
18 期末報告 線上     


單一課程對應校能力指標程度   The Degree to Which Single Course Corresponds to School Competence
編號
No.
校核心能力
School Core Competencies
符合程度
Degree of conformity
1 公民力 (Citizen) 4
2 自學力 (Self-learning) 4
3 資訊力 (Information) 5
4 創造力 (Creativity) 5
5 溝通力 (Communication) 5
6 就業力(Employability) 5

單一課程對應系能力指標程度   The Degree to Which Single Course Corresponds to Department Competence
編號
No.
類別
Category
系核心能力
Department Core Competencies
符合程度
Degree of conformity
01 系所 能應用課程與教學領域之專業知能,進行文獻與實務的省思與批判 5
02 系所 能統整課程與教學理論與實務知能,進行研究、思考與批判 5
03 系所 能探究課程與教學議題並進行論文發表 5

單一課程對應院能力指標程度   The Degree to Which Single Course Corresponds to College Competence
編號
No.
院核心能力
College Core Competencies
符合程度
Degree of conformity
1 探究能力 5
2 語文與溝通能力 4
3 創新與實踐能力 5
4 專業知能 5


教科書或參考用書   Textbooks or Reference Books
館藏書名   Library Books
教育論文寫作與實用技巧
備註   Remarks
主要用書 (依參考比重序):
 邱皓政 (2019) 量化研究與統計分析(六版):SPSS與R資料分析範例解析.台北:五南
 Carison & Winquist 著,楊瑞珠譯 (2014)。 統計學概論-主動學習取向(2015)。台北:雙葉書廊。
 Carison & Winquist 著 (2022),吳永明譯 (2024) 。 統計學概論-主動學習取向 中文第二版。台北:雙葉書廊。
 吳明隆ヽ涂金堂(2012)∙SPSS與統計應用分析(二版).台北:五南
 Kiess & Green 著,林碧芳譯 (2014)。 統計原理-行為科學之應用(2014)。台北:雙葉書廊。

參考用書 (依參考比重序):
 邱皓政 (2005)量化研究法(二)統計原理與分析技術.台北:雙葉
 林清山(1993).心理與教育統計學.台北:東華書局.
 吳裕益 (2006)。心理與教育統計學。台北:雙葉書廊。
 顏志龍, 鄭中平(2023) 給論文寫作者的統計指南 [電子資源] : 傻瓜也會跑統計 / I 著 .
https://hunteq.com/mandukmc/mandu?!!NX4H0705%20AND%20DD%3Dwunan

參考用書:
 論文寫作與量化研究 (2008).吳明隆.台北:五南
 Ronald D. Yockey著 ; 陳正昌, 簡清華譯(2012)∙SPSS就是這麼簡單
 余民寧(2003) 心理與教育統計學.台北:三民書局.
 林清文 (2007)。統計學-教育與輔導之應用。台北:雙葉書廊。
 Carison & Winquist 著,楊瑞珠譯 (2014)。 統計學概論-主動學習取向(2015)。台北:雙葉書廊。
 陳順宇(2002).廻歸分析∙台北:華泰書局.
 吳宗正ヽ鄭淑娥(2002)∙廻歸分析∙台北:華泰書局.
 吳宗正(1999)∙變異數分析∙台北:華泰書局.
 王保進 (2006)∙ 中文視窗版SPSS與行為科學研究∙台北:心理。
 Aron, A. , Aron, E. N., & Coups, E. J. (2006). Statistics for Psychology, 4th ed –黃瓊蓉、蘇文賢、江吟梓譯(2009)。心理與教育統計學。學富文化。
 Agresti A. & Finlay B. (1996) Statistical methods for the social sciences. New Jersey: Prentice-Hall
 Howell, D. C. (2007). Statistical methods for psychology (6th ed). CA: Thomoson
 Pagano, R.R. (2007) Understanding Statistics in the Behavioral Sciences (8th ed). CA: Thomoson
 Kleinbaum, D.G., Kupper, L.L., Muller, K.E. (1988). Applied regression analysis and other multivariable methods. Belmont: Duxbury Press.
 Mendenhall W. & Sincich T. (2003) A second course in statistics regression analysis.
 Neter et.al. (1996). Applied linear statistical models. Irwin(華泰書局)

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教學方法   Teaching Method
教學方法
Teaching Method
百分比
Percentage
講述 35 %
討論 35 %
專題實作 30 %
總和  Total 100 %

成績評量方式   Grading
評量方式
Grading
百分比
Percentage
隨堂考/作業 30 %
課堂參與 10 %
期考 30 %
期末報告 30 %
總和  Total 100 %

成績評量方式補充說明   
 

課程大綱補充資料   Supplementary Material of Course Syllabus