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 115 學年度 第 1 學期 材料科學系 陳名一教師 機器學習於材料科學之應用 課程大綱
課程簡介   Course Introduction
開課年度學期
Year / Term
115 學年度 第 1 學期
開課班級
Department
材料科學系 材三四合
Department of Materials Science
授課方式
Instructional Method
課堂教學 、 英語-不加成
課程電腦代號
Course Reference Number
167029
課程名稱(中文)
Course Title(Chinese)
機器學習於材料科學之應用
課程名稱(英文)
Course Title(English)
學分數/時數
Credit Hours
3 / 3
必(選)修
Required / Elective Course
選修 Elective
授課老師
Instructor
陳名一
助教
Teaching Assistant
上課時間
Meeting Time
星期二,節次8
Tue, Period 8、9、A
上課教室
Classroom
C303
Office Hours

獲獎及補助情形   Awards and Grants

聯合國永續發展目標 (SDGs跨域類別)   Sustainable Development Goals, SDGs
SDGs 04. 優質教育:確保有教無類、公平以及高品質的教育,及提倡終身學習
Quality Education:Ensure inclusive and equitable quality education and promote lifelong learning opportunities for all

屬於大學社會責任(USR)性質   Courses related to University Social Responsibility(USR)

是否運用AI輔助教學   Using Artificial Intelligence (AI) to assist teaching

課程目標   Learning Objectives
讓同學了解機器學習對於材料科學學理的應用,以及如何運用AI以及語言模型解決材料相關問題 

先修 ( 前置 ) 課程   Prerequisite
基本材料科學學理即可
解釋機器學習模型會用到些微微積分跟線性代數,屆時會幫同學複習
 

彈性教學規劃   Flexible Teaching/Planning Schedules
*本課程實施16+2週彈性教學方案,其中第17、18週之彈性規劃如下:
線上教學/討論
自主學習

課程大綱   Course Syllabus
週次
Week
課程單元大綱
Unit
教學方式
Instructional Method/Style/Teaching Style
參考資料或相關作業
References or Related Materials
評量方式
Grading
1 AI世代的材料科學學習需求 講授     
2 基礎語言模型以及AI通則 講授     
3 機器學習基礎 講授     
4 機器學習模型與理論 講授     
5 機器學習模型與理論 講授     
6 機器學習結果解讀與分析 講授     
7 機器學習結果解讀與分析 講授     
8 考前複習以及競賽活動 講授+活動     
9 期中考(暫定) 紙筆測驗(35%)     
10 機器學習實務運用-實驗篇 講授     
11 機器學習實務運用-實驗篇 講授     
12 機器學習實務運用-實驗篇 講授     
13 機器學習實務運用-計算材料篇 講授     
14 機器學習實務運用-計算材料篇 講授     
15 機器學習跨領域概念延伸 講授     
16 機器學習與研究設計 講授     
17 考前複習以及競賽活動 講授+活動     
18 期末考 紙筆測驗(25%)     


單一課程對應校能力指標程度   The Degree to Which Single Course Corresponds to School Competence
編號
No.
校核心能力
School Core Competencies
符合程度
Degree of conformity
1 公民力 (Citizen) 4
2 自學力 (Self-learning) 5
3 資訊力 (Information) 5
4 創造力 (Creativity) 5
5 溝通力 (Communication) 4
6 就業力(Employability) 5

單一課程對應系能力指標程度   The Degree to Which Single Course Corresponds to Department Competence
編號
No.
類別
Category
系核心能力
Department Core Competencies
符合程度
Degree of conformity
01 系所 具備基礎科學知識 4
02 系所 具備材料專業知識 5
03 系所 具備材料製備與分析的能力 3
04 系所 具備中文科學寫作的能力 3
05 系所 具備英文科學閱讀的能力 4
06 系所 具備有效溝通與團隊合作的能力 4
07 系所 能理解專業倫理與社會責任 4

單一課程對應院能力指標程度   The Degree to Which Single Course Corresponds to College Competence
編號
No.
院核心能力
College Core Competencies
符合程度
Degree of conformity
1 語文能力 4
2 溝通與合作能力 4
3 創新與實踐能力 5
4 專業知能 5


教科書或參考用書   Textbooks or Reference Books
館藏書名   Library Books
最新計算機概論
Computer science
機器學習最強入門
備註   Remarks

※請尊重智慧財產權,不得非法影印教科書※
※   Please respect intellectual property rights and do not illegally photocopy textbooks.  ※

教學方法   Teaching Method
教學方法
Teaching Method
百分比
Percentage
講述 80 %
個案研討 20 %
總和  Total 100 %

成績評量方式   Grading
評量方式
Grading
百分比
Percentage
期中考 35 %
期末考 25 %
課堂參與 10 %
作業撰寫 30 %
總和  Total 100 %

成績評量方式補充說明   
1.紙筆測驗分為期中考35%與期末考25%,期末考配分偏少主要考量學生要準備大多數其他科目,為了減輕同學的準備成本而做考量
2.考試形式為"開書考"(但只能查證紙本,禁止3C用品)題型為選擇題,旨在希望學生不要死背硬記,而是透過理解跟查閱授課資料解決問題
3.課堂有點名(屬於課堂參與)點名形式上課公佈(輕鬆為主),要請假必須事先通知
4.禁止任何作弊(考試抄襲/尿遁/小抄道具等或等同作弊行為;點名代點名或是早退不告知也算)以及霸凌行為,違規最重以校規處理
 

課程大綱補充資料   Supplementary Material of Course Syllabus