課程簡介 Course Introduction
|
開課年度學期 Year / Term
|
113 學年度 第 1 學期
|
開課班級 Department
|
資訊工程學系 資工四、碩合選
|
授課方式 Instructional Method
|
課堂教學 、 中文
|
課程電腦代號 Course Reference Number
|
159030
|
課程名稱(中文) Course Title(Chinese)
|
機器學習
|
課程名稱(英文) Course Title(English)
|
Machine Learning
|
學分數/時數 Credit Hours
|
3 /
3
|
必(選)修 Requirement / Elective Course
|
選修
|
授課老師 Instructor
|
李健興
|
助教 Teaching Assistant
|
李昱翔、曾冠穎、江俊逵、林奕君
|
上課時間 Meeting Time
|
星期二,節次3、4、5
|
上課教室 Classroom
|
ZB301
|
Office Hours
|
|
獲獎及補助情形 Awards and Grants |
|
聯合國永續發展目標 (SDGs跨域類別) Sustainable Development Goals, SDGs |
SDGs 04.
|
優質教育:確保有教無類、公平以及高品質的教育,及提倡終身學習
|
|
課程目標 Learning Objectives
|
本課程主要介紹各種典型的機器學習模型基本的理論與方法,相關的應用、測試資料與機器學習軟體工具之使用與熟悉。
|
先修 ( 前置 ) 課程 Prerequisite
|
資料結構: 各種問題的資料儲存結構,array, linked-list, stack, queue, tree, graph等,在相對於問題時,如何被有效的表達和處理
機率與統計: 基礎機率概念、各種機率分佈、密度函數、Bayes’ 定理與統計模型等性質
人工智慧: AI的基本觀念、知識表達、解題策略與各種搜尋演算法
|
彈性教學規劃 Flexible Teaching/Planning Schedules |
*本課程實施16+2週彈性教學方案,其中第17、18週之彈性規劃如下: |
|
課程大綱 Course Syllabus
|
週次 Week |
課程單元大綱 Unit |
教學方式 Instructional Method/Style/Teaching Style |
參考資料或相關作業 References or Related Materials |
評量方式 Grading |
1
|
機器學習課程簡介
|
課堂講授、學生問答
|
|
出席
|
2
|
監督式學習
|
課堂講授、軟體實作
|
|
出席、論文簡報
|
3
|
監督式學習
|
課堂講授、軟體實作
|
|
出席、論文簡報
|
4
|
非監督式學習
|
課堂講授、軟體實作
|
|
出席、論文簡報、實作作業
|
5
|
非監督式學習
|
課堂講授、軟體實作
|
|
出席、論文簡報、實作作業
|
6
|
演化式計算學習
|
課堂講授、軟體實作
|
|
出席、論文簡報、實作作業
|
7
|
演化式計算學習
|
課堂講授、軟體實作
|
|
出席、論文簡報、實作作業
|
8
|
貝氏決策學習
|
課堂講授、軟體實作
|
|
出席、論文簡報、實作作業
|
9
|
貝氏決策學習
|
課堂講授、軟體實作
|
|
出席、論文簡報、實作作業
|
10
|
統計學習模型
|
課堂講授、軟體實作
|
|
出席、論文簡報、實作作業
|
11
|
統計學習模型
|
課堂講授、軟體實作
|
|
出席、論文簡報、實作作業
|
12
|
深度學習
|
課堂講授、軟體實作
|
|
出席、論文簡報、自行研發試卷
|
13
|
深度學習
|
課堂講授、軟體實作
|
|
出席、論文簡報、自行研發試卷
|
14
|
深度學習
|
課堂講授、軟體實作
|
|
出席、論文簡報、實作作業
|
15
|
增強式學習
|
課堂講授、軟體實作
|
|
出席、論文簡報、實作作業
|
16
|
增強式學習
|
課堂講授、軟體實作
|
|
出席、論文簡報、實作作業
|
17
|
增強式學習
|
課堂講授、軟體實作
|
|
自行研發試卷
|
18
|
期末測驗
|
軟體實作
|
|
自行研發試卷
|
單一課程對應校能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to School Competence
|
編號 No. |
校核心能力 School Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
1
|
公民力 (Citizen)
|
3
|
2
|
自學力 (Self-learning)
|
5
|
3
|
資訊力 (Information)
|
5
|
4
|
創造力 (Creativity)
|
5
|
5
|
溝通力 (Communication)
|
4
|
6
|
就業力(Employability)
|
4
|
單一課程對應系能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to Department Competence
|
編號 No. |
類別 Category |
系核心能力 Department Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
01
|
系所
|
具備資訊工程領域之基本知識及程式設計能力
|
5
|
02
|
系所
|
擁有資訊軟體及硬體系統設計、實作、整合及管理的能力
|
4
|
03
|
系所
|
運用數學強化邏輯性思考,增進處理資訊工程問題的能力
|
5
|
04
|
系所
|
具有獨立思考並自行解決問題的能力
|
4
|
05
|
系所
|
自動發現問題並主動蒐集、分析資料,達成自我學習的能力
|
5
|
06
|
系所
|
維持良好人際互動、溝通與團隊合作的能力
|
4
|
07
|
系所
|
訓練足夠抵抗環境壓力與時間管理的能力
|
5
|
08
|
系所
|
資訊工程倫理及實務之歸納評比及實務能力與表達能力
|
4
|
09
|
系所
|
掌握資訊科技之國際變化趨勢
|
0
|
10
|
系所
|
明瞭國內外資訊產業與社會發展的能力
|
0
|
單一課程對應院能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to College Competence
|
編號 No. |
院核心能力 College Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
1
|
語文能力
|
4
|
2
|
溝通與合作能力
|
4
|
3
|
創新與實踐能力
|
4
|
4
|
專業知能
|
5
|
※請尊重智慧財產權,不得非法影印教科書※
※ Please respect intellectual property rights and do not illegally photocopy textbooks. ※
教學方法 Teaching Method
|
教學方法 Teaching Method
|
百分比 Percentage
|
講述
|
25 %
|
影片欣賞
|
10 %
|
討論
|
20 %
|
個案研討
|
20 %
|
問題導向學習
|
15 %
|
分享
|
10 %
|
總和 Total |
100 % |
成績評量方式 Grading
|
評量方式 Grading |
百分比 Percentage |
個人書面報告&上課重點知識圖
|
30 %
|
個人口頭報告(含簡報投影片)
|
20 %
|
課程討論區&學習心得
|
30 %
|
機器學習期末專題報告(含期末重點整理&成效自評)
|
20 %
|
總和 Total |
100 % |
課程大綱補充資料 Supplementary Material of Course Syllabus
|
|
|