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課程簡介 Course Introduction
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開課年度學期 Year / Term
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114 學年度 第 2 學期
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開課班級 Department
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資訊工程學系 資工二
Department of Computer Science and Information Engineering
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授課方式 Instructional Method
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課堂教學 、 中文
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課程電腦代號 Course Reference Number
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159016
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課程名稱(中文) Course Title(Chinese)
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機率
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課程名稱(英文) Course Title(English)
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Probability
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學分數/時數 Credit Hours
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3 /
3
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必(選)修 Required / Elective Course
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必修 Required
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授課老師 Instructor
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陳榮銘
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助教 Teaching Assistant
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蔡昕晏
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上課時間 Meeting Time
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星期二，節次3
Tue, Period 3、4、5
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上課教室 Classroom
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ZA205
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Office Hours
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陳榮銘：1122/8989
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| 獲獎及補助情形 Awards and Grants |
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| 聯合國永續發展目標 (SDGs跨域類別) Sustainable Development Goals, SDGs |
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SDGs 08.
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合適的工作及經濟成長：促進包容且永續的經濟成長，讓每個人都有一份好工作
Decent Work and Economic Growth：Promote sustained, inclusive and sustainable economic growth, full and productive employment and decent work for all
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SDGs 09.
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工業化、創新及基礎建設：建立具有韌性的基礎建設，促進包容且永續的工業，並加速創新
Industry, Innovation and Infrastructure：Build resilient infrastructure, promote inclusive and sustainable industrialization and foster innovation
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課程目標 Learning Objectives
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本課程目的是讓學生學習到基本的機率與統計觀念、各種機率分佈、隨機變數的性質、抽樣與統計分析等知識。這些觀念與數學工具在可以廣泛應用在通訊、訊號處理、可靠度分析、以及大量數據處理等各領域，甚至對日常生活的判斷都非常有幫助。
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先修 ( 前置 ) 課程 Prerequisite
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微積分、離散數學、程式設計
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| 彈性教學規劃 Flexible Teaching/Planning Schedules |
| ＊本課程實施16+2週彈性教學方案，其中第17、18週之彈性規劃如下： |
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線上教學/討論
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自主學習
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課程大綱 Course Syllabus
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| 週次 Week |
課程單元大綱 Unit |
教學方式 Instructional Method/Style/Teaching Style |
參考資料或相關作業 References or Related Materials |
評量方式 Grading |
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1
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機率定律- Some Probability Laws
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一歩一歩講解清楚，並以互動式教學啟發學生思考。
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隨堂考
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2
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分散式分配- Discrete Distributions
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一歩一歩講解清楚，並以互動式教學啟發學生思考。
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隨堂考
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3
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分散式分配- Discrete Distributions
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一歩一歩講解清楚，並以互動式教學啟發學生思考。
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隨堂考
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4
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分散式分配- Discrete Distributions
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一歩一歩講解清楚，並以互動式教學啟發學生思考。
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隨堂考
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5
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連續式分配- Continuous Distributions
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一歩一歩講解清楚，並以互動式教學啟發學生思考。
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隨堂考
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6
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連續式分配- Continuous Distributions
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一歩一歩講解清楚，並以互動式教學啟發學生思考。
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隨堂考
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7
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連續式分配- Continuous Distributions
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一歩一歩講解清楚，並以互動式教學啟發學生思考。
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隨堂考
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8
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期中考試
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藉由期中考試瞭解學生的學習成 效、授課方式的接受程度。
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筆試
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9
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聯合分配- Joint Distributions
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一歩一歩講解清楚，並以互動式教學啟發學生思考。
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隨堂考
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10
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聯合分配- Joint Distributions
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一歩一歩講解清楚，並以互動式教學啟發學生思考。
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隨堂考
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11
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描述統計學 -Descriptive Statistics
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一歩一歩講解清楚，並以互動式教學啟發學生思考。
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隨堂考
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12
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描述統計學 -Descriptive Statistics
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一歩一歩講解清楚，並以互動式教學啟發學生思考。
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隨堂考
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13
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估計- Estimation
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一歩一歩講解清楚，並以互動式教學啟發學生思考。
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隨堂考
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14
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估計- Estimation
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一歩一歩講解清楚，並以互動式教學啟發學生思考。
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隨堂考
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15
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估計- Estimation
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一歩一歩講解清楚，並以互動式教學啟發學生思考。
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隨堂考
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16
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期末考試
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自行研發涵蓋後半學期授課內容之試題。
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筆試
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17
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專案研討(1)
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自主學習
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主題：如何科學化度量兩個機率分布的相似度？
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方法的可行性與完整度
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18
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專案研討(2)
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自主學習
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主題：設計軟體實作專案研討(1)的方法
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軟體系統正確性、創新性與介面設計友善性
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單一課程對應校能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to School Competence
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| 編號 No. |
校核心能力 School Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
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1
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公民力 (Citizen)
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0
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2
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自學力 (Self-learning)
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5
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3
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資訊力 (Information)
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5
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4
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創造力 (Creativity)
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5
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5
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溝通力 (Communication)
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5
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6
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就業力(Employability)
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5
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單一課程對應系能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to Department Competence
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| 編號 No. |
類別 Category |
系核心能力 Department Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
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01
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系所
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具備資訊工程領域之基本知識及程式設計能力
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5
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02
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系所
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擁有資訊軟體及硬體系統設計、實作、整合及管理的能力
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5
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03
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系所
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運用數學強化邏輯性思考，增進處理資訊工程問題的能力
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5
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04
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系所
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具有獨立思考並自行解決問題的能力
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5
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05
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系所
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自動發現問題並主動蒐集、分析資料，達成自我學習的能力
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5
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06
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系所
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維持良好人際互動、溝通與團隊合作的能力
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0
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07
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系所
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訓練足夠抵抗環境壓力與時間管理的能力
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0
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08
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系所
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資訊工程倫理及實務之歸納評比及實務能力與表達能力
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0
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09
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系所
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掌握資訊科技之國際變化趨勢
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0
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10
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系所
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明瞭國內外資訊產業與社會發展的能力
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0
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單一課程對應院能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to College Competence
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| 編號 No. |
院核心能力 College Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
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1
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語文能力
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5
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2
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溝通與合作能力
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5
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3
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創新與實踐能力
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5
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4
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專業知能
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5
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教科書或參考用書 Textbooks or Reference Books
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館藏書名 Library Books
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備註 Remarks
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Readings:
Applied Statistics and Probability for Engineers (Asia Edition), 7th Edition (2019)
Authors: Douglas C. Montgomery and George C. Runger
Publisher: John Wiley & Sons, Inc.
ISBN: 9781119585534
References:
ESSENTIALS OF PROBABILITY & STATISTICS FOR ENGINEERS & SCIENTISTS
Authors: Ronald Walpole, Raymond Myers, Sharon Myers, Keying Ye
Publisher: Pearson
Introduction to Probability and Statistics, Fourth Edition
Authors: J. Susan Milton, Jesse C. Arnold
Publisher: McGraw-Hill
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※請尊重智慧財產權，不得非法影印教科書※
※ Please respect intellectual property rights and do not illegally photocopy textbooks. ※
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教學方法 Teaching Method
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教學方法 Teaching Method
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百分比 Percentage
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講述
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80 %
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討論
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20 %
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| 總和 Total |
100 % |
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成績評量方式 Grading
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| 評量方式 Grading |
百分比 Percentage |
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期中考(Midterm examination)
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30 %
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期末考(Final examination)
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30 %
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隨堂考(In-class quiz)
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30 %
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專題研討(自主學習)(Project-based learning (self-directed))
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10 %
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| 總和 Total |
100 % |
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成績評量方式補充說明
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評量方式補充說明：
前述各項成績上限為100分。
注意事項：
1.任何一次考試缺考者，必須有事先向學校正式請假的紀錄，若有事先向學校正式請假的紀錄，另外出一份補考考卷給學生補考，若無事先向學校正式請假紀錄者，以0分計算。
2.因應教學現場需要，相關規定如有變更，以教師課堂上宣布為主。
3.因應實際教學時學生學習狀況，得適時調整教學進度與內容。
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課程大綱補充資料 Supplementary Material of Course Syllabus
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