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 113 學年度 第 1 學期 資訊工程學系碩士班 李建樹教師 電腦視覺 課程大綱

課程簡介   Course Introduction
開課年度學期
Year / Term
113 學年度 第 1 學期
開課班級
Department
資訊工程學系碩士班 資工系碩一二合選
授課方式
Instructional Method
課堂教學 、 中文
課程電腦代號
Course Reference Number
159003
課程名稱(中文)
Course Title(Chinese)
電腦視覺
課程名稱(英文)
Course Title(English)
Computer Vision
學分數/時數
Credit Hours
3 / 3
必(選)修
Requirement / Elective Course
選修
授課老師
Instructor
李建樹
助教
Teaching Assistant
上課時間
Meeting Time
星期三,節次3、4、5
上課教室
Classroom
Office Hours

獲獎及補助情形   Awards and Grants

聯合國永續發展目標 (SDGs跨域類別)   Sustainable Development Goals, SDGs
SDGs 04. 優質教育:確保有教無類、公平以及高品質的教育,及提倡終身學習

課程目標   Learning Objectives
本課程主要目標在於:Introduce the principles of digital image processing. Let students learn how to enhance image quality, extract image features, describe object shapes, and recognize objects. 

先修 ( 前置 ) 課程   Prerequisite
Linear Algebra、工程數學 

課程大綱   Course Syllabus
週次
Week
課程單元大綱
Unit
教學方式
Instructional Method/Style/Teaching Style
參考資料或相關作業
References or Related Materials
評量方式
Grading
1 Introduction 課程簡介與影像處理相關背景知識介紹。     
2 Digital image fundamentals 瞭解人類視覺系統原理與特性以及影像像素相關幾何定義。     
3 Image enhancement in the spatial domain 瞭解空間域的影像強化方法。     
4 Image enhancement in the spatial domain 瞭解空間域的影像強化方法。     
5 Image enhancement in the frequency domain 瞭解瞭解頻率域的影像強化方法。     
6 Image enhancement in the frequency domain 瞭解瞭解頻率域的影像強化方法。     
7 Image restoration 瞭解影像還原的方法。     
8 Image restoration 瞭解影像還原的方法。     
9 Midterm exam      
10 Color image processing 瞭解彩色影像處理的方法。     
11 Morphological image processing 瞭解以型態學為基礎的影像處理方法。     
12 Image segmentation 瞭解影像分割的方法。     
13 Representation and recognition 瞭解影像表示與辨識方法。     
14 Computer Vision and Deep Learning 基於深度學習的電腦視覺。     
15 Computer Vision and Deep Learning 基於深度學習的電腦視覺。     
16 Paper report 瞭解近期電腦視覺相關研究進展。     
17 Paper report 瞭解近期電腦視覺相關研究進展。     
18 Final exam      


單一課程對應校能力指標程度   The Degree to Which Single Course Corresponds to School Competence
編號
No.
校核心能力
School Core Competencies
符合程度
Degree of conformity
1 公民力 (Citizen) 0
2 自學力 (Self-learning) 4
3 資訊力 (Information) 5
4 創造力 (Creativity) 3
5 溝通力 (Communication) 2
6 就業力(Employability) 4

單一課程對應系能力指標程度   The Degree to Which Single Course Corresponds to Department Competence
編號
No.
類別
Category
系核心能力
Department Core Competencies
符合程度
Degree of conformity
01 系所 具備一項以上本系發展領域的研究能力及跨領域之應用 5
02 系所 具備規劃、執行專案與系統開發的能力 4
03 系所 具備撰寫資訊工程論文與口頭發表的能力 3
04 系所 具有獨立思考與解決問題的能力 3
05 系所 具備自我學習成長的能力 3
06 系所 具備良好之溝通與協調能力 3
07 系所 明瞭國內外資訊產業與社會發展的能力 3
08 系所 掌握資訊科技之國際變化趨勢 4

單一課程對應院能力指標程度   The Degree to Which Single Course Corresponds to College Competence
編號
No.
院核心能力
College Core Competencies
符合程度
Degree of conformity
1 語文能力 4
2 溝通與合作能力 3
3 創新與實踐能力 3
4 專業知能 5


教科書或參考用書   Textbooks or Reference Books
館藏書名   Library Books
備註   Remarks
Textbook:

Digital Image Processing, R. C. Gonzalez and R. E. Woods, Prentice Hall, 2002. (開發圖書有限公司)

References:

1. Image Processing, Analysis, and Machine Vision, Sonka, Hlavac, Boyle, and Roger, Thomson Learning, 2007.

2. Perceptual-Based Image Processing, Karam, Lina, Morgan Claypool, 2008.

※請尊重智慧財產權,不得非法影印教科書※
※   Please respect intellectual property rights and do not illegally photocopy textbooks.  ※

教學方法   Teaching Method
教學方法
Teaching Method
百分比
Percentage
講述 90 %
專題實作 5 %
討論 5 %
總和  Total 100 %

成績評量方式   Grading
評量方式
Grading
百分比
Percentage
作業撰寫 20 %
期中考 30 %
口頭報告 20 %
期末考 30 %
總和  Total 100 %

成績評量方式補充說明   
同上。 

課程大綱補充資料   Supplementary Material of Course Syllabus