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課程簡介 Course Introduction
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開課年度學期 Year / Term
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115 學年度 第 1 學期
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開課班級 Department
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資訊工程學系碩士班 資工系碩一二合選
Master Program , Department of Computer Science and Information Engineering
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授課方式 Instructional Method
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課堂教學 、 中文
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課程電腦代號 Course Reference Number
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159001
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課程名稱(中文) Course Title(Chinese)
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電腦視覺
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課程名稱(英文) Course Title(English)
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Computer Vision
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學分數/時數 Credit Hours
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3 /
3
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必(選)修 Required / Elective Course
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選修 Elective
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授課老師 Instructor
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李建樹
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助教 Teaching Assistant
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上課時間 Meeting Time
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星期三，節次3
Wed, Period 3、4、5
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上課教室 Classroom
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ZB215
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Office Hours
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| 獲獎及補助情形 Awards and Grants |
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| 聯合國永續發展目標 (SDGs跨域類別) Sustainable Development Goals, SDGs |
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SDGs 04.
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優質教育：確保有教無類、公平以及高品質的教育，及提倡終身學習
Quality Education：Ensure inclusive and equitable quality education and promote lifelong learning opportunities for all
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| 屬於大學社會責任(USR)性質 Courses related to University Social Responsibility（USR) |
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否
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| 是否運用AI輔助教學 Using Artificial Intelligence (AI) to assist teaching |
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是
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課程目標 Learning Objectives
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本課程主要目標在於：Introduce the principles of digital image processing. Let students learn how to enhance image quality, extract image features, describe object shapes, and recognize objects.
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先修 ( 前置 ) 課程 Prerequisite
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Linear Algebra、工程數學
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| 彈性教學規劃 Flexible Teaching/Planning Schedules |
| ＊本課程實施16+2週彈性教學方案，其中第17、18週之彈性規劃如下： |
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自主學習
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課程大綱 Course Syllabus
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| 週次 Week |
課程單元大綱 Unit |
教學方式 Instructional Method/Style/Teaching Style |
參考資料或相關作業 References or Related Materials |
評量方式 Grading |
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1
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Introduction
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課程簡介與影像處理相關背景知識介紹。
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2
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Digital image fundamentals
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瞭解人類視覺系統原理與特性以及影像像素相關幾何定義。
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3
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Image enhancement in the spatial domain
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瞭解空間域的影像強化方法。
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4
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Image enhancement in the spatial domain
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瞭解空間域的影像強化方法。
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5
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Image enhancement in the frequency domain
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瞭解瞭解頻率域的影像強化方法。
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6
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Image enhancement in the frequency domain
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瞭解瞭解頻率域的影像強化方法。
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7
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Image restoration
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瞭解影像還原的方法。
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8
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Image restoration
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瞭解影像還原的方法。
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9
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Midterm exam
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筆試成績
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10
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主題報告-1
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瞭解該主題的內涵
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簡報品質
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11
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主題報告-2
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瞭解該主題的內涵
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簡報品質
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12
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主題報告-3
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瞭解該主題的內涵
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簡報品質
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13
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主題報告-4
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瞭解該主題的內涵
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簡報品質
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14
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Paper report
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瞭解近期電腦視覺相關研究論文
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論文簡報品質
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15
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Paper report
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瞭解近期電腦視覺相關研究論文
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論文簡報品質
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16
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Paper report
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瞭解近期電腦視覺相關研究論文
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論文簡報品質
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17
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自主學習
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進一步瞭解感興趣的電腦視覺主題
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18
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自主學習
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進一步瞭解感興趣的電腦視覺主題並繳交自主學習報告
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報告內容是否符合要求
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單一課程對應校能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to School Competence
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| 編號 No. |
校核心能力 School Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
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單一課程對應系能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to Department Competence
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| 編號 No. |
類別 Category |
系核心能力 Department Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
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01
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系所
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具備一項以上本系發展領域的研究能力及跨領域之應用
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0
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02
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系所
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具備規劃、執行專案與系統開發的能力
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0
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03
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系所
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具備撰寫資訊工程論文與口頭發表的能力
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0
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04
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系所
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具有獨立思考與解決問題的能力
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0
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05
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系所
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具備自我學習成長的能力
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0
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06
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系所
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具備良好之溝通與協調能力
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0
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07
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系所
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具備自我提升以面對全球快速的變化能力
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0
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08
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系所
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掌握資訊科技之國際變化趨勢
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0
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單一課程對應院能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to College Competence
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| 編號 No. |
院核心能力 College Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
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教科書或參考用書 Textbooks or Reference Books
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館藏書名 Library Books
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備註 Remarks
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Textbook:
Digital Image Processing, R. C. Gonzalez and R. E. Woods, Prentice Hall, 2002. (開發圖書有限公司)
References:
1. Image Processing, Analysis, and Machine Vision, Sonka, Hlavac, Boyle, and Roger, Thomson Learning, 2007.
2. Perceptual-Based Image Processing, Karam, Lina, Morgan Claypool, 2008.
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※請尊重智慧財產權，不得非法影印教科書※
※ Please respect intellectual property rights and do not illegally photocopy textbooks. ※
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教學方法 Teaching Method
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教學方法 Teaching Method
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百分比 Percentage
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講述
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50 %
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討論
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50 %
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| 總和 Total |
100 % |
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成績評量方式 Grading
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| 評量方式 Grading |
百分比 Percentage |
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期中考
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40 %
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主題報告
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30 %
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論文報告
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30 %
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| 總和 Total |
100 % |
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課程大綱補充資料 Supplementary Material of Course Syllabus
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