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課程簡介 Course Introduction
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開課年度學期 Year / Term
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113 學年度 第 1 學期
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開課班級 Department
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數位學習科技學系 數位三數位四合選
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授課方式 Instructional Method
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課堂教學 、 中文
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課程電腦代號 Course Reference Number
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155037
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課程名稱(中文) Course Title(Chinese)
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資料探勘教育專題製作
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課程名稱(英文) Course Title(English)
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Educational Project for Data Mining
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學分數/時數 Credit Hours
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3 /
3
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必(選)修 Requirement / Elective Course
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選修
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授課老師 Instructor
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李建億
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助教 Teaching Assistant
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張元勳、廖廷睿、陳育楠、朱頡倫
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上課時間 Meeting Time
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星期二，節次8、9、A
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上課教室 Classroom
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F302
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Office Hours
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李建億：2244/6767
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| 獲獎及補助情形 Awards and Grants |
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| 聯合國永續發展目標 (SDGs跨域類別) Sustainable Development Goals, SDGs |
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課程目標 Learning Objectives
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本課程希望能幫助同學了解資料探勘技術在教育上的應用現況與發展趨勢，此外，希望幫助能夠學會運用資料探勘分析工具或模組，建置或整合出解決方案可實際用於教育議題的相關應用上。透過本課程實作，同學們將可以學習到如何面對一項教育議題，從問題解析到資料彙整處理以及到如何運用資料探勘工具以分析出結果，將會有一套完整的訓練，以銜接未來職場需求。
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先修 ( 前置 ) 課程 Prerequisite
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無
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| 彈性教學規劃 Flexible Teaching/Planning Schedules |
| ＊本課程實施16+2週彈性教學方案，其中第17、18週之彈性規劃如下： |
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課程大綱 Course Syllabus
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| 週次 Week |
課程單元大綱 Unit |
教學方式 Instructional Method/Style/Teaching Style |
參考資料或相關作業 References or Related Materials |
評量方式 Grading |
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1
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教育資料探勘技術之概述
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講述
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2
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教育資料探勘之應用現況
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講述
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3
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教育資料之盤整與匯集
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講述
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4
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教育相關開放資料庫之介紹
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講述
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5
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教育資料倉儲之運用(I)
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講述
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6
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教育資料倉儲之運用(II)
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講述
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7
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關聯法則之教育應用(I)
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講述
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8
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關聯法則之教育應用(II)
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講述
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9
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監督式學習之教育應用(I)
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講述
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10
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監督式學習之教育應用(II)
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講述
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11
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非監督式學習之教育應用(I)
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講述
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12
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非監督式學習之教育應用(II)
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講述
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13
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教育相關議題研析與討論分享(I)
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講述
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14
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教育相關議題研析與討論分享(II)
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分組研討
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15
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探究教育資料探勘問題之解決策略(I)
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分組研討
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16
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探究教育資料探勘問題之解決策略(II)
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分組研討
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17
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實作成果展示(I)
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分組報告
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18
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實作成果展示(II)
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分組報告
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單一課程對應校能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to School Competence
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| 編號 No. |
校核心能力 School Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
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1
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公民力 (Citizen)
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4
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2
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自學力 (Self-learning)
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5
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3
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資訊力 (Information)
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5
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4
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創造力 (Creativity)
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5
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5
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溝通力 (Communication)
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5
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6
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就業力(Employability)
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5
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單一課程對應系能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to Department Competence
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| 編號 No. |
類別 Category |
系核心能力 Department Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
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01
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系所
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能均衡習得數位學習科技專業知能及通識教育
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5
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02
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系所
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能掌握資訊科技並結合學習理論
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5
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03
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系所
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能具備數位內容產業所需能力並具有國際競爭力
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5
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04
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系所
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能創新發展數位內容產業相關技術
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5
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05
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系所
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能具備「主動求知」、「研究創新」、「團隊合作」、「組織倫理」之精神，能統整科技學術能力，能進行實證研究與發表
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5
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單一課程對應院能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to College Competence
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| 編號 No. |
院核心能力 College Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
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1
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語文能力
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5
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2
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溝通與合作能力
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5
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3
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創新與實踐能力
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5
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4
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專業知能
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5
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教科書或參考用書 Textbooks or Reference Books
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館藏書名 Library Books
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備註 Remarks
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1. 王蒞君、劉奕蘭(2020)。化鏡為窗：大數據分析強化大學競爭力。國立陽明交通大學出版社出版社。
2. 林俊宏(2014)。大數據：教育篇：教學與學習的未來趨勢( Learning with big data: The future of education)。天下文化出版社。
3. 張博一、張紹勳、張任坊(2020)。大數據分析概論。全華圖書出版社。
4. 郭耀仁(2019)。進擊的資料科學：Python與R的應用實作。碁峰出版社。
5. 鄒慶士(2019)。大數據分析與應用實戰：統計機器學習之資料導向程式設計。東華出版社。
6. 劉妘鑏(2018)。Big Data：大數據的概念與演算法。全華圖書出版社。
7. 簡禎富、許嘉裕(2019)。大數據分析與資料挖礦。前程文化出版社。
8. Ipperciel, D., Zaïane, O. R., ElAtia, S. (2016). Data mining and learning analytics applications in educational research. Wiley.
9. Han, J., & Kamber, M. (2011). Data mining: Concepts and techniques, 3rd ed. Morgan Kaufmann.
10. Sweta, S. (2021). Modern approach to educational data mining and its applications. Springer Nature Singapore.
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※請尊重智慧財產權，不得非法影印教科書※
※ Please respect intellectual property rights and do not illegally photocopy textbooks. ※
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教學方法 Teaching Method
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教學方法 Teaching Method
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百分比 Percentage
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講述
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55 %
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討論
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25 %
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專題實作
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15 %
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分享
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5 %
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| 總和 Total |
100 % |
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成績評量方式 Grading
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| 評量方式 Grading |
百分比 Percentage |
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課堂參與討論
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10 %
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出席狀況
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10 %
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小組口頭報告
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20 %
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成果展覽
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20 %
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專題製作
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40 %
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| 總和 Total |
100 % |
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課程大綱補充資料 Supplementary Material of Course Syllabus
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