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課程簡介 Course Introduction
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開課年度學期 Year / Term
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114 學年度 第 1 學期
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開課班級 Department
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數位學習科技學系 數位三數位四合選
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授課方式 Instructional Method
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課堂教學 、 中文
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課程電腦代號 Course Reference Number
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155035
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課程名稱(中文) Course Title(Chinese)
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教育資料探勘專題製作
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課程名稱(英文) Course Title(English)
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Project for Educational Data Mining Techniques
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學分數/時數 Credit Hours
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2 /
2
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必(選)修 Requirement / Elective Course
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選修
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授課老師 Instructor
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蘇俊銘
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助教 Teaching Assistant
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上課時間 Meeting Time
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星期四，節次B、C
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上課教室 Classroom
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F102
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Office Hours
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| 獲獎及補助情形 Awards and Grants |
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| 聯合國永續發展目標 (SDGs跨域類別) Sustainable Development Goals, SDGs |
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SDGs 04.
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優質教育：確保有教無類、公平以及高品質的教育，及提倡終身學習
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SDGs 17.
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多元夥伴關係：建立多元夥伴關係，協力促進永續願景
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課程目標 Learning Objectives
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本課程針對教育資料探勘(Educational Data Mining, EDM)的基本核心技術進行方法概念說明與Python範例程式實作，以了解數據分析處理的主要過程。課程設計以方法實踐為導向，適合具備EDM基礎知識並希望進一步提升者。課程之"重點": [專題]以分組形式進行，強調EDM知識技能與實務成果的綜合實踐，並需於期末時進行成果之報告、展示、與討論，並將成果彙整成書面報告，以達到學以致用之目的。
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先修 ( 前置 ) 課程 Prerequisite
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必需先修習[通過]: 教育大數據微學程[基礎]課程。
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| 彈性教學規劃 Flexible Teaching/Planning Schedules |
| ＊本課程實施16+2週彈性教學方案，其中第17、18週之彈性規劃如下： |
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自主學習
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課程相關心得報告:撰寫與繳交
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課程大綱 Course Syllabus
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| 週次 Week |
課程單元大綱 Unit |
教學方式 Instructional Method/Style/Teaching Style |
參考資料或相關作業 References or Related Materials |
評量方式 Grading |
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1
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課程介紹
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講述
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2
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CH1: 數據異常檢測
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講述與實作
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3
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CH1: 數據異常檢測
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講述與實作
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4
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CH2: 數據轉換
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講述與實作
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5
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CH3: 特徵選擇
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講述與實作
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6
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CH3: 特徵選擇
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講述與實作
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7
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CH4: 特徵分析
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講述與實作
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8
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CH5: 關聯分析
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講述與實作
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9
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專題提案報告
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小組口頭報告
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10
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CH5: 關聯分析
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講述與實作
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11
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CH6: 結構分析
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講述與實作
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12
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專題進度報告
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小組口頭報告
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13
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專題進度報告
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小組口頭報告
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13
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專題進度報告
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小組口頭報告
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14
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期中考
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15
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課程專題-期末報告(1)
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小組口頭報告
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16
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課程專題-期末報告(2)
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小組口頭報告
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16
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課程專題-期末報告(2)
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小組口頭報告
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17
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課程專題-期末報告: 撰寫與繳交 (含補報告)
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小組書面報告(線上) (含補口頭報告) (線上)
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17
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課程專題-期末報告: 撰寫與繳交 (含補報告)
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小組書面報告(線上) (含補口頭報告) (線上)
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18
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課程專題-期末報告: 撰寫與繳交 (含補報告)
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小組書面報告(線上) (含補口頭報告) (線上)
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單一課程對應校能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to School Competence
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| 編號 No. |
校核心能力 School Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
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1
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公民力 (Citizen)
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3
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2
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自學力 (Self-learning)
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5
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3
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資訊力 (Information)
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4
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4
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創造力 (Creativity)
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4
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5
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溝通力 (Communication)
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5
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6
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就業力(Employability)
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5
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單一課程對應系能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to Department Competence
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| 編號 No. |
類別 Category |
系核心能力 Department Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
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01
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系所
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能均衡習得數位學習科技專業知能及通識教育
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5
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02
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系所
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能掌握資訊科技並結合學習理論
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4
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03
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系所
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能具備數位內容產業所需能力並具有國際競爭力
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4
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04
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系所
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能創新發展數位內容產業相關技術
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4
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05
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系所
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能具備「主動求知」、「研究創新」、「團隊合作」、「組織倫理」之精神，能統整科技學術能力，能進行實證研究與發表
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5
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單一課程對應院能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to College Competence
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| 編號 No. |
院核心能力 College Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
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1
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語文能力
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4
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2
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溝通與合作能力
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5
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3
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創新與實踐能力
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5
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4
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專業知能
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5
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教科書或參考用書 Textbooks or Reference Books
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館藏書名 Library Books
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備註 Remarks
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1. 自編教材講義
2.Baker, R.S. (2020) Big Data and Education, 6th edition learninganalytics.upenn.edu/MOOT/bigdataeducation.html
3.Witten, I.H., Frank, E., Hall, M.A., & Pal, C.J. (2016/2011). Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems) 4th/3rd.
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※請尊重智慧財產權，不得非法影印教科書※
※ Please respect intellectual property rights and do not illegally photocopy textbooks. ※
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教學方法 Teaching Method
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教學方法 Teaching Method
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百分比 Percentage
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講述
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50 %
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專題實作
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50 %
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| 總和 Total |
100 % |
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成績評量方式 Grading
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| 評量方式 Grading |
百分比 Percentage |
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期中考
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30 %
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小組口頭報告
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30 %
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小組書面報告
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20 %
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課堂參與
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10 %
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出席狀況
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10 %
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| 總和 Total |
100 % |
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課程大綱補充資料 Supplementary Material of Course Syllabus
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