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課程簡介 Course Introduction
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開課年度學期 Year / Term
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115 學年度 第 1 學期
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開課班級 Department
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數位學習科技學系碩士班 數位系碩博合
Master Program , Department of Information and Learning Technology
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授課方式 Instructional Method
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課堂教學 、 中文
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課程電腦代號 Course Reference Number
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155034
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課程名稱(中文) Course Title(Chinese)
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數據科學
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課程名稱(英文) Course Title(English)
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Data Science
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學分數/時數 Credit Hours
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3 /
3
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必(選)修 Required / Elective Course
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選修 Elective
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授課老師 Instructor
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陳玉鈴
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助教 Teaching Assistant
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上課時間 Meeting Time
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星期三，節次3
Wed, Period 3、4、5
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上課教室 Classroom
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J304/J304
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Office Hours
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| 獲獎及補助情形 Awards and Grants |
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| 聯合國永續發展目標 (SDGs跨域類別) Sustainable Development Goals, SDGs |
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SDGs 11.
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永續城鄉：建構具包容、安全、韌性及永續特質的城市與鄉村
Sustainable Cities and Communities：Make cities and human settlements inclusive, safe, resilient and sustainable
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SDGs 12.
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責任消費及生產：促進綠色經濟，確保永續消費及生產模式
Responsible Consumption and Production：Ensure sustainable consumption and production patterns
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| 屬於大學社會責任(USR)性質 Courses related to University Social Responsibility（USR) |
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否
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| 是否運用AI輔助教學 Using Artificial Intelligence (AI) to assist teaching |
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是
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課程目標 Learning Objectives
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本課程專為碩博研究生設計，旨在深化數據科學的理論基底並強化複雜問題的實作解決能力。在為期16加2週的學術航程中，我們將跨越數據科學的技術門檻，引領同學從海量原始資料中萃取具備學術深度與商業價值的智慧洞察。本課程強調理論與實務的雙軌併進，教學節奏涵蓋數據科技概念精講、高品質學術期刊論文導讀與批判性辯證，以及場域實戰的小組討論。透過期中前的主題A：虎爺數位巡禮，同學將運用聚類分析與探索性資料分析（EDA）深入剖析日籍旅客的文化痛點，進行受眾畫像建模。期中後的主題B：台江生態智慧導覽，則進階至知識圖譜建構、檢索增強生成（RAG）與AI Agent邏輯設計。你將研究發現轉化為系統化的解決方案。課程最終目標是培養具備獨立研究能力與跨領域技術整合力的數據科學家，能精準剖析社會與產業議題，產出具備學術嚴謹度與社會影響力的數據科學企劃報告。
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先修 ( 前置 ) 課程 Prerequisite
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| 彈性教學規劃 Flexible Teaching/Planning Schedules |
| ＊本課程實施16+2週彈性教學方案，其中第17、18週之彈性規劃如下： |
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線上教學/討論
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展演實作
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校外參訪
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校內外演講或講座
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自主學習
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課程大綱 Course Syllabus
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| 週次 Week |
課程單元大綱 Unit |
教學方式 Instructional Method/Style/Teaching Style |
參考資料或相關作業 References or Related Materials |
評量方式 Grading |
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1
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課程介紹與評量說明
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課程說明、師生討論、工具示範、研究主題引導。
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課程架構說明與分組計畫討論回饋
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2
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CH9大數據分析：迴歸與趨勢
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講授、論文導讀、企業案例解析。
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虎爺專案目標設定與小組討論回饋
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3
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CH2大數據行業價值
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講授、論文導讀、企業案例解析。
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廟宇巡禮數據需求分析討論回饋
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4
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CH10大數據分析：相似與推薦
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講授、論文導讀、企業案例解析。
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目標受眾數據特徵定義討論回饋
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5
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CH3大大數據商業模式創新
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講授、論文導讀、企業案例解析。
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巡禮旅程數據接觸點標註討論回饋
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6
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CH11大數據分析：關聯與關係
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講授、論文導讀、企業案例解析。
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結構化知識庫欄位設計討論回饋
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7
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CH4企業大數據管理
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講授、論文導讀、企業案例解析。
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圖像辨識特徵標籤規範討論回饋
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8
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CH12大數據分析：連結與網路
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講授、論文導讀、企業案例解析。
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需求規格書初稿撰寫與討論回饋
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9
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【期中資產盤點】 整合虎爺專題之數據邏輯與第一階段專題企劃書彙整報告。
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期中報告
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10
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CH5大數據分析：概念與程序
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講授、論文導讀、企業案例解析。
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台江低碳旅遊指標設定討論回饋
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11
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CH13數據驅動的人工智慧發展
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講授、論文導讀、企業案例解析。
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數據驅動推薦算法邏輯討論回饋
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12
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CH6大數據分析：數據的理解
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講授、論文導讀、企業案例解析。
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時空知識圖譜關聯表設計討論回饋
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13
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CH7大數據分析：數據的準備
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講授、論文導讀、企業案例解析。
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AI Agent 對話流程設計討論回饋
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14
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CH14AI探索：文本挖掘分析
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講授、論文導讀、企業案例解析。
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數據分析與功能架構圖討論回饋
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15
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CH8大數據分析：聚類與分類
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講授、論文導讀、企業案例解析。
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電腦視覺辨識功能需求討論回饋
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16
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CH15AI探索：圖像辨識分析
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講授、論文導讀、企業案例解析。
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使用者體驗測試計畫討論與回饋
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17
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【自主學習：報告撰寫】 學生自主彙整兩大主題之研究問題、文獻脈絡與數據分析流程。
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彈性教學：計畫書邏輯檢核
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18
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【最終報告提交】 完成「台南日籍旅客智慧導覽」數據科學企劃報告；專案反思總結。
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期末報告提交、同儕互評與反思回饋
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單一課程對應校能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to School Competence
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| 編號 No. |
校核心能力 School Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
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單一課程對應系能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to Department Competence
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| 編號 No. |
類別 Category |
系核心能力 Department Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
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01
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系所
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能均衡習得數位學習科技專業知能及基本研究能力
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0
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02
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系所
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能發展資訊科技並結合學習理論
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0
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03
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系所
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能具備數位內容產業所需能力並具有國際競爭力
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0
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04
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系所
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能發展數位內容產業相關技術
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0
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05
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系所
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能具備「主動求知」、「研究創新」、「團隊合作」、「組織倫理」之精神，能統整科技學術能力，能進行實證研究與發表
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0
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單一課程對應院能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to College Competence
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| 編號 No. |
院核心能力 College Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
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教科書或參考用書 Textbooks or Reference Books
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館藏書名 Library Books
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備註 Remarks
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商務大數據分析：案例分析與AI應用趨勢(第二版)，黃正傑，全華圖書，2025/12/19，ISBN：9786264015882。
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※請尊重智慧財產權，不得非法影印教科書※
※ Please respect intellectual property rights and do not illegally photocopy textbooks. ※
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教學方法 Teaching Method
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教學方法 Teaching Method
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百分比 Percentage
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講述
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25 %
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個案研討
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25 %
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討論
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25 %
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導讀分享
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25 %
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| 總和 Total |
100 % |
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成績評量方式 Grading
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| 評量方式 Grading |
百分比 Percentage |
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期中報告
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30 %
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期末報告
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30 %
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小組學習單(出缺席)
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20 %
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課堂問答與個人導讀
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20 %
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| 總和 Total |
100 % |
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課程大綱補充資料 Supplementary Material of Course Syllabus
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