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課程簡介 Course Introduction
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開課年度學期 Year / Term
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115 學年度 第 1 學期
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開課班級 Department
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數位學習科技學系碩士班 數位系碩博合
Master Program , Department of Information and Learning Technology
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授課方式 Instructional Method
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課堂教學 、 中文
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課程電腦代號 Course Reference Number
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155033
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課程名稱(中文) Course Title(Chinese)
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資料探勘
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課程名稱(英文) Course Title(English)
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Data Mining
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學分數/時數 Credit Hours
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3 /
3
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必(選)修 Required / Elective Course
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選修 Elective
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授課老師 Instructor
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李建億
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助教 Teaching Assistant
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上課時間 Meeting Time
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星期二，節次8
Tue, Period 8、9、A
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上課教室 Classroom
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F302
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Office Hours
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| 獲獎及補助情形 Awards and Grants |
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| 聯合國永續發展目標 (SDGs跨域類別) Sustainable Development Goals, SDGs |
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SDGs 04.
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優質教育：確保有教無類、公平以及高品質的教育，及提倡終身學習
Quality Education：Ensure inclusive and equitable quality education and promote lifelong learning opportunities for all
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| 屬於大學社會責任(USR)性質 Courses related to University Social Responsibility（USR) |
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否
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| 是否運用AI輔助教學 Using Artificial Intelligence (AI) to assist teaching |
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是
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課程目標 Learning Objectives
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了解資料探勘的原理
了解資料探勘技術的發展與產業運用
了解資料探勘技術目前與未來的研究發展方向
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先修 ( 前置 ) 課程 Prerequisite
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無
https://meet.google.com/oqt-wmiz-zhh
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| 彈性教學規劃 Flexible Teaching/Planning Schedules |
| ＊本課程實施16+2週彈性教學方案，其中第17、18週之彈性規劃如下： |
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線上教學/討論
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展演實作
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課程大綱 Course Syllabus
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| 週次 Week |
課程單元大綱 Unit |
教學方式 Instructional Method/Style/Teaching Style |
參考資料或相關作業 References or Related Materials |
評量方式 Grading |
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1
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Overview of Data MIning
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講授
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2
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Data Preprocessing(I)
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講授
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3
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Data Preprocessing(II)
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講授
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4
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Data Warehousing(I)
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講授
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5
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Data Warehousing(II)
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講授
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6
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Association Rules(I)
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講授
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7
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Association Rules(II)
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講授
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8
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期中考
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9
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Classification(I)
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講授
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10
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Classification(I)
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講授
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11
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Clustering(I)
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講授
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12
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Clustering(II)
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講授
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13
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Outlier Detection
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講授
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14
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期末考
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15
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SAS EG
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上機
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16
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SAS EM
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上機
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17
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專題實作討論
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線上分組討論
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18
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專題 DEMO
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線上展示
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單一課程對應校能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to School Competence
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| 編號 No. |
校核心能力 School Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
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單一課程對應系能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to Department Competence
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| 編號 No. |
類別 Category |
系核心能力 Department Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
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01
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系所
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能均衡習得數位學習科技專業知能及基本研究能力
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0
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02
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系所
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能發展資訊科技並結合學習理論
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0
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03
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系所
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能具備數位內容產業所需能力並具有國際競爭力
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0
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04
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系所
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能發展數位內容產業相關技術
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0
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05
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系所
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能具備「主動求知」、「研究創新」、「團隊合作」、「組織倫理」之精神，能統整科技學術能力，能進行實證研究與發表
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0
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單一課程對應院能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to College Competence
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| 編號 No. |
院核心能力 College Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
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教科書或參考用書 Textbooks or Reference Books
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館藏書名 Library Books
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備註 Remarks
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（一）主要讀本： 作者 書名 出版地點：出版社 出版年
簡禎富, 許嘉裕，”大數據分析與資料挖礦”, 前程文化, 2019
J. Han and M. Kamber, "Data Mining: Concepts and Techniques," Morgan Kaufmann.
郝沛毅．李御璽‧黃嘉彥 編譯 資料探勘(修訂版)
http://www.gau-lih.com.tw/tier/front/bin/ptdetail.phtml?Part=5124A5&Category=100106186
http://hanj.cs.illinois.edu/
http://www.kdnuggets.com/
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※請尊重智慧財產權，不得非法影印教科書※
※ Please respect intellectual property rights and do not illegally photocopy textbooks. ※
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教學方法 Teaching Method
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教學方法 Teaching Method
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百分比 Percentage
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| 總和 Total |
0 % |
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成績評量方式 Grading
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| 評量方式 Grading |
百分比 Percentage |
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期中考
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25 %
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期末考
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25 %
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作業撰寫
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30 %
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個人口頭報告
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20 %
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| 總和 Total |
100 % |
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課程大綱補充資料 Supplementary Material of Course Syllabus
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