| 
                        
                        
                     
 
                        
                            | 課程簡介   Course Introduction |  
                            | 開課年度學期 Year / Term | 114 學年度  第 1 學期 |  
                            | 開課班級 Department | 數位學習科技學系碩士班 數位系碩博合 |  
                            | 授課方式 Instructional Method | 課堂教學 、 中文 |  
                            | 課程電腦代號 Course Reference Number | 155001 |  
                            | 課程名稱(中文) Course Title(Chinese) | 資料探勘 |  
                            | 課程名稱(英文) Course Title(English) | Data Mining |  
                            | 學分數/時數 Credit Hours | 3 /
                                3 |  
                            | 必(選)修 Requirement / Elective Course  | 選修 |  
                            | 授課老師 Instructor | 李建億 |  
                            | 助教 Teaching Assistant |  |  
                            | 上課時間 Meeting Time | 星期四,節次8、9、A |  
                            | 上課教室 Classroom | F302 |  
                            | Office Hours | 李建億:2244/6767 |  
 
                        
                            | 獲獎及補助情形   Awards and Grants |  
                            |  |  
 
                        
                            | 聯合國永續發展目標 (SDGs跨域類別)   Sustainable Development Goals, SDGs |  
                            |  |  
 
                        
                            | 課程目標   Learning Objectives |  
                            | 了解資料探勘的原理 了解資料探勘技術的發展與產業運用
 了解資料探勘技術目前與未來的研究發展方向
 
 
 |  
 
                        
                            | 先修 ( 前置 ) 課程   Prerequisite |  
                            | 無 https://meet.google.com/oqt-wmiz-zhh
 |  
 
                        
                            | 彈性教學規劃   Flexible Teaching/Planning Schedules |  
                            |  |  
 
                        
                            | 課程大綱   Course Syllabus |  
                            | 週次 Week | 課程單元大綱 Unit | 教學方式 Instructional Method/Style/Teaching Style | 參考資料或相關作業 References or Related Materials | 評量方式 Grading |  
                                    | 1 | Overview of Data MIning | 講授 |  |  |  
                                    | 2 | Data Preprocessing(I) | 講授 |  |  |  
                                    | 3 | Data Preprocessing(II) | 講授 |  |  |  
                                    | 4 | Data Warehousing(I) | 講授 |  |  |  
                                    | 5 | Data Warehousing(II) | 講授 |  |  |  
                                    | 6 | Association Rules(I) | 講授 |  |  |  
                                    | 7 | Association Rules(II) | 講授 |  |  |  
                                    | 8 | 期中考 |  |  |  |  
                                    | 9 | Classification(I) | 講授 |  |  |  
                                    | 10 | Classification(I) | 講授 |  |  |  
                                    | 11 | Clustering(I) | 講授 |  |  |  
                                    | 12 | Clustering(II) | 講授 |  |  |  
                                    | 13 | Outlier Detection | 講授 |  |  |  
                                    | 14 | 期末考 |  |  |  |  
                                    | 15 | SAS EG | 上機 |  |  |  
                                    | 16 | SAS EM | 上機 |  |  |  
                                    | 17 | SAS EM 與專題實作 | 上機 |  |  |  
                                    | 18 | 專題 DEMO | 上機 |  |  |  
 
 
	
                        
                        
                            
                                | 單一課程對應校能力指標程度   The Degree to Which Single Course Corresponds to School Competence |  
                                | 編號 No. | 校核心能力 School  Core Competencies | 符合程度 Degree of conformity |  
                                
                                    | 單一課程對應系能力指標程度   The Degree to Which Single Course Corresponds to Department Competence |  
                                    | 編號 No. | 類別 Category | 系核心能力 Department Core Competencies  | 符合程度 Degree of conformity |  
                                            | 01 | 系所 | 能均衡習得數位學習科技專業知能及基本研究能力 | 0 |  
                                            | 02 | 系所 | 能發展資訊科技並結合學習理論 | 0 |  
                                            | 03 | 系所 | 能具備數位內容產業所需能力並具有國際競爭力 | 0 |  
                                            | 04 | 系所 | 能發展數位內容產業相關技術 | 0 |  
                                            | 05 | 系所 | 能具備「主動求知」、「研究創新」、「團隊合作」、「組織倫理」之精神,能統整科技學術能力,能進行實證研究與發表 | 0 |  
                            
                                | 單一課程對應院能力指標程度   The Degree to Which Single Course Corresponds to College Competence |  
                                | 編號 No. | 院核心能力 College Core Competencies | 符合程度 Degree of conformity |  
 
 
	
                        
                            
                                | 教科書或參考用書   Textbooks or Reference Books |  
                                | 館藏書名   Library Books |  
                                | 備註   Remarks |  
                                | (一)主要讀本: 作者    書名           出版地點:出版社   出版年 簡禎富, 許嘉裕,”大數據分析與資料挖礦”,    前程文化,  2019
 
 J. Han and M. Kamber, "Data Mining: Concepts and Techniques," Morgan Kaufmann.
 
 郝沛毅.李御璽‧黃嘉彥 編譯 資料探勘(修訂版)
 http://www.gau-lih.com.tw/tier/front/bin/ptdetail.phtml?Part=5124A5&Category=100106186
 
 http://hanj.cs.illinois.edu/
 
 http://www.kdnuggets.com/
 |  
 ※請尊重智慧財產權,不得非法影印教科書※ ※   Please respect intellectual property rights and do not illegally photocopy textbooks.  ※ 
 
	
                        
                            
                                | 教學方法   Teaching Method |  
                                | 教學方法 Teaching Method | 百分比 Percentage |  
                                | 總和  Total | 0 % |  
 
	
                        
                            
                                | 成績評量方式   Grading |  
                                | 評量方式 Grading | 百分比 Percentage |  
                                        | 期中考 | 25 % |  
                                        | 期末考 | 25 % |  
                                        | 作業撰寫 | 30 % |  
                                        | 個人口頭報告 | 20 % |  
                                | 總和  Total | 100 % |  
 
 
	
                        
                            
                                | 課程大綱補充資料   Supplementary Material of Course Syllabus |  
                                |  |  
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