課程簡介 Course Introduction
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開課年度學期 Year / Term
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113 學年度 第 1 學期
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開課班級 Department
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數位學習科技學系碩士班 數位系碩博合
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授課方式 Instructional Method
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課堂教學 、 中文
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課程電腦代號 Course Reference Number
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155001
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課程名稱(中文) Course Title(Chinese)
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資料探勘
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課程名稱(英文) Course Title(English)
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Data Mining
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學分數/時數 Credit Hours
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3 /
3
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必(選)修 Requirement / Elective Course
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選修
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授課老師 Instructor
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李建億
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助教 Teaching Assistant
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陳育楠、朱頡倫
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上課時間 Meeting Time
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星期四,節次8、9、A
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上課教室 Classroom
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F302
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Office Hours
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李建億:2244/6767
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獲獎及補助情形 Awards and Grants |
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聯合國永續發展目標 (SDGs跨域類別) Sustainable Development Goals, SDGs |
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課程目標 Learning Objectives
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了解資料探勘的原理 了解資料探勘技術的發展與產業運用 了解資料探勘技術目前與未來的研究發展方向
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先修 ( 前置 ) 課程 Prerequisite
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無 https://meet.google.com/oqt-wmiz-zhh
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彈性教學規劃 Flexible Teaching/Planning Schedules |
*本課程實施16+2週彈性教學方案,其中第17、18週之彈性規劃如下: |
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課程大綱 Course Syllabus
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週次 Week |
課程單元大綱 Unit |
教學方式 Instructional Method/Style/Teaching Style |
參考資料或相關作業 References or Related Materials |
評量方式 Grading |
1
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Overview of Data MIning
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講授
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2
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Data Preprocessing(I)
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講授
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3
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Data Preprocessing(II)
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講授
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4
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Data Warehousing(I)
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講授
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5
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Data Warehousing(II)
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講授
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6
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Association Rules(I)
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講授
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7
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Association Rules(II)
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講授
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8
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期中考
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9
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Classification(I)
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講授
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10
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Classification(I)
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講授
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11
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Clustering(I)
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講授
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12
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Clustering(II)
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講授
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13
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Outlier Detection
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講授
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14
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期末考
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15
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SAS EG
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上機
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16
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SAS EM
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上機
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17
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SAS EM 與專題實作
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上機
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18
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專題 DEMO
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上機
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單一課程對應校能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to School Competence
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編號 No. |
校核心能力 School Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
1
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公民力 (Citizen)
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4
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2
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自學力 (Self-learning)
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5
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3
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資訊力 (Information)
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5
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4
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創造力 (Creativity)
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5
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5
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溝通力 (Communication)
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5
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6
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就業力(Employability)
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5
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單一課程對應系能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to Department Competence
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編號 No. |
類別 Category |
系核心能力 Department Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
01
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系所
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能均衡習得數位學習科技專業知能及基本研究能力
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5
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02
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系所
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能發展資訊科技並結合學習理論
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5
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03
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系所
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能具備數位內容產業所需能力並具有國際競爭力
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5
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04
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系所
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能發展數位內容產業相關技術
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5
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05
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系所
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能具備「主動求知」、「研究創新」、「團隊合作」、「組織倫理」之精神,能統整科技學術能力,能進行實證研究與發表
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5
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單一課程對應院能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to College Competence
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編號 No. |
院核心能力 College Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
1
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語文能力
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5
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2
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溝通與合作能力
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5
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3
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創新與實踐能力
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5
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4
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專業知能
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5
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教科書或參考用書 Textbooks or Reference Books
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館藏書名 Library Books
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備註 Remarks
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(一)主要讀本: 作者 書名 出版地點:出版社 出版年 簡禎富, 許嘉裕,”大數據分析與資料挖礦”, 前程文化, 2019
J. Han and M. Kamber, "Data Mining: Concepts and Techniques," Morgan Kaufmann.
郝沛毅.李御璽‧黃嘉彥 編譯 資料探勘(修訂版) http://www.gau-lih.com.tw/tier/front/bin/ptdetail.phtml?Part=5124A5&Category=100106186
http://hanj.cs.illinois.edu/
http://www.kdnuggets.com/
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※請尊重智慧財產權,不得非法影印教科書※
※ Please respect intellectual property rights and do not illegally photocopy textbooks. ※
教學方法 Teaching Method
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教學方法 Teaching Method
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百分比 Percentage
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總和 Total |
0 % |
成績評量方式 Grading
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評量方式 Grading |
百分比 Percentage |
期中考
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25 %
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期末考
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25 %
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作業撰寫
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30 %
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個人口頭報告
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20 %
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總和 Total |
100 % |
課程大綱補充資料 Supplementary Material of Course Syllabus
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