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課程簡介 Course Introduction
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開課年度學期 Year / Term
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114 學年度 第 1 學期
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開課班級 Department
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應用數學系 應數系三、四合選
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授課方式 Instructional Method
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課堂教學 、 中文
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課程電腦代號 Course Reference Number
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150023
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課程名稱(中文) Course Title(Chinese)
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人工智慧在教育上的應用
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課程名稱(英文) Course Title(English)
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Applicattion of Artificial Intelligence in Education
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學分數/時數 Credit Hours
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2 /
2
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必(選)修 Requirement / Elective Course
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選修
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授課老師 Instructor
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張瑛蘭
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助教 Teaching Assistant
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上課時間 Meeting Time
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星期三，節次4、5
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上課教室 Classroom
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C201
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Office Hours
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| 獲獎及補助情形 Awards and Grants |
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| 聯合國永續發展目標 (SDGs跨域類別) Sustainable Development Goals, SDGs |
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SDGs 04.
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優質教育：確保有教無類、公平以及高品質的教育，及提倡終身學習
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SDGs 08.
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合適的工作及經濟成長：促進包容且永續的經濟成長，讓每個人都有一份好工作
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SDGs 11.
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永續城鄉：建構具包容、安全、韌性及永續特質的城市與鄉村
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課程目標 Learning Objectives
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本課程旨在教授學生如何應用人工智慧（AI）技術於教育場景，透過Python、NumPy及scikit-learn開發互動式學習工具。學生將探索AI核心概念，整合數學基礎，並創建AI驅動的教育應用程式，以提升學習體驗。課程涵蓋AI基礎、機器學習應用及專案實作，使用Python（搭配NumPy、scikit-learn、pytorch）實作AI模型訓練，適合具備基礎程式設計知識的學生。
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先修 ( 前置 ) 課程 Prerequisite
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python程式語言
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| 彈性教學規劃 Flexible Teaching/Planning Schedules |
| ＊本課程實施16+2週彈性教學方案，其中第17、18週之彈性規劃如下： |
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展演實作
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自主學習
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課程大綱 Course Syllabus
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| 週次 Week |
課程單元大綱 Unit |
教學方式 Instructional Method/Style/Teaching Style |
參考資料或相關作業 References or Related Materials |
評量方式 Grading |
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1
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課程介紹與Python環境設定
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lecture/exercise
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2
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Python基礎與應用
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lecture/exercise
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3
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資料處理與NumPy進階
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lecture/exercise
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4
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AI基礎與機器學習介紹
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lecture/exercise
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5
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資料前處理與特徵工程
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lecture/exercise
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6
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分類模型與教育應用
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lecture/exercise
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7
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分類模型：KNN
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lecture/exercise
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8
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分類模型：決策樹
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lecture/exercise
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9
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期中考
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10
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分類模型：類神經網路入門
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lecture/exercise
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11
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分類模型：隨機森林、SVM
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lecture/exercise
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12
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AI遊戲專案實作1
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13
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AI遊戲競賽2
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14
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AI遊戲專案實作2
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15
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AI遊戲競賽2
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16
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AI遊戲專案實作2
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17
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AI遊戲競賽3
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18
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期末考
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單一課程對應校能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to School Competence
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| 編號 No. |
校核心能力 School Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
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1
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公民力 (Citizen)
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4
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2
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自學力 (Self-learning)
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4
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3
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資訊力 (Information)
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5
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4
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創造力 (Creativity)
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5
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5
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溝通力 (Communication)
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3
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6
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就業力(Employability)
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5
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單一課程對應系能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to Department Competence
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| 編號 No. |
類別 Category |
系核心能力 Department Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
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01
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系所
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學生具備數學思考與推理能力
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5
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02
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系所
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學生擁有數學應用與解決問題能力
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5
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03
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系所
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學生具備代數、離散、統計及科學計算能力
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5
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04
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系所
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學生具有小學數學之專業教學能力
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5
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05
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系所
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學生具有跨領域之科學知識
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5
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06
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系所
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學生擁有閱讀討論與發表之專業能力
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5
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單一課程對應院能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to College Competence
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| 編號 No. |
院核心能力 College Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
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1
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語文能力
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3
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2
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溝通與合作能力
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5
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3
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創新與實踐能力
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5
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4
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專業知能
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5
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教科書或參考用書 Textbooks or Reference Books
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館藏書名 Library Books
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備註 Remarks
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※請尊重智慧財產權，不得非法影印教科書※
※ Please respect intellectual property rights and do not illegally photocopy textbooks. ※
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教學方法 Teaching Method
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教學方法 Teaching Method
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百分比 Percentage
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講述
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50 %
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專題實作
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30 %
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競賽
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20 %
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| 總和 Total |
100 % |
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成績評量方式 Grading
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| 評量方式 Grading |
百分比 Percentage |
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平時成績(出席和練習)
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30 %
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實作
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25 %
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期中考
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20 %
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期末考
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25 %
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| 總和 Total |
100 % |
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課程大綱補充資料 Supplementary Material of Course Syllabus
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