E-Course首頁

 113 學年度 第 1 學期 應用數學系 葉啟村教師 機率論 課程大綱

課程簡介   Course Introduction
開課年度學期
Year / Term
113 學年度 第 1 學期
開課班級
Department
應用數學系 應數三
授課方式
Instructional Method
課堂教學 、 中英文雙語授課
課程電腦代號
Course Reference Number
150014
課程名稱(中文)
Course Title(Chinese)
機率論
課程名稱(英文)
Course Title(English)
Probability
學分數/時數
Credit Hours
3 / 3
必(選)修
Requirement / Elective Course
必修
授課老師
Instructor
葉啟村
助教
Teaching Assistant
陳萱昀
上課時間
Meeting Time
星期二,節次3、4、5
上課教室
Classroom
C305
Office Hours
葉啟村:2222/89AB

獲獎及補助情形   Awards and Grants

聯合國永續發展目標 (SDGs跨域類別)   Sustainable Development Goals, SDGs
SDGs 04. 優質教育:確保有教無類、公平以及高品質的教育,及提倡終身學習
SDGs 08. 合適的工作及經濟成長:促進包容且永續的經濟成長,讓每個人都有一份好工作
SDGs 16. 和平、正義及健全制度:促進和平多元的社會,確保司法平等,建立具公信力且廣納民意的體系

課程目標   Learning Objectives
Ch 1 Probability
Ch 2 Discrete Distributions
Ch 3 Continuous Distributions
Ch 4 Bivariate Distributions
Ch 5 Distributions of Functions of Random Variables
 

先修 ( 前置 ) 課程   Prerequisite
Calculus,Discrete Mathematics 

彈性教學規劃   Flexible Teaching/Planning Schedules
*本課程實施16+2週彈性教學方案,其中第17、18週之彈性規劃如下:

課程大綱   Course Syllabus
週次
Week
課程單元大綱
Unit
教學方式
Instructional Method/Style/Teaching Style
參考資料或相關作業
References or Related Materials
評量方式
Grading
1 Preparation week:Overview of the course discussion  none  none 
2 9/17 Moon Festival (No Class) none  none  none 
3 Ch 1 Probability lecture  PPT;Exercise of Ch.1  class participation 
4 Ch 1 Probability lecture  PPT;Exercise of Ch.1  class participation 
5 Ch 2 Discrete Distributions lecture  PPT;Exercise of Ch.2  class participation 
6 Ch 2 Discrete Distributions lecture  PPT;Exercise of Ch.2  class participation 
7 Ch 3 Continuous Distributions lecture  PPT;Exercise of Ch.3  class participation 
8 Review before midterm lecture/exercise/discussion  PPT;Exercise of Ch.1~Ch3  class participation/assignments 
9 Midterm Evaluation  Ch.1~Ch3  written test 
10 Ch 3 Continuous Distributions lecture  PPT;Exercise of Ch.3  class participation 
11 Ch 4 Bivariate Distributions lecture  PPT;Exercise of Ch.4  class participation 
12 Ch 4 Bivariate Distributions lecture  PPT;Exercise of Ch.4  class participation 
13 Ch 4 Bivariate Distributions lecture  PPT;Exercise of Ch.4  class participation 
14 Ch 5 Distributions of Functions of Random Variables lecture  PPT;Exercise of Ch.5  class participation 
15 Ch 5 Distributions of Functions of Random Variables lecture  PPT;Exercise of Ch.5  class participation 
16 Ch 5 Distributions of Functions of Random Variables lecture  PPT;Exercise of Ch.5  class participation 
17 Review before final exam lecture/exercise/discussion  PPT;Exercise of Ch.3~Ch5  class participation/assignments 
18 Final Exam Evaluation  Ch.3~Ch5  written test 


單一課程對應校能力指標程度   The Degree to Which Single Course Corresponds to School Competence
編號
No.
校核心能力
School Core Competencies
符合程度
Degree of conformity
1 公民力 (Citizen) 3
2 自學力 (Self-learning) 5
3 資訊力 (Information) 5
4 創造力 (Creativity) 4
5 溝通力 (Communication) 3
6 就業力(Employability) 5

單一課程對應系能力指標程度   The Degree to Which Single Course Corresponds to Department Competence
編號
No.
類別
Category
系核心能力
Department Core Competencies
符合程度
Degree of conformity
01 系所 學生具備數學思考與推理能力 5
02 系所 學生擁有數學應用與解決問題能力 5
03 系所 學生具備代數、離散、統計及科學計算能力 5
04 系所 學生具有小學數學之專業教學能力 3
05 系所 學生具有跨領域之科學知識 3
06 系所 學生擁有閱讀討論與發表之專業能力 5

單一課程對應院能力指標程度   The Degree to Which Single Course Corresponds to College Competence
編號
No.
院核心能力
College Core Competencies
符合程度
Degree of conformity
1 語文能力 5
2 溝通與合作能力 3
3 創新與實踐能力 5
4 專業知能 5


教科書或參考用書   Textbooks or Reference Books
館藏書名   Library Books
備註   Remarks
本課程上課用書(請同學務必準備)
Probability and Statistical Inference (GE)(9版)
作者: Robert V. Hogg, Elliot A. Tanis, Dale L. Zimmerman / 出版社:華泰文化

※請尊重智慧財產權,不得非法影印教科書※
※   Please respect intellectual property rights and do not illegally photocopy textbooks.  ※

教學方法   Teaching Method
教學方法
Teaching Method
百分比
Percentage
講述 60 %
習題討論 40 %
總和  Total 100 %

成績評量方式   Grading
評量方式
Grading
百分比
Percentage
隨堂考+出席 5 %
期中考 50 %
期末考 50 %
作業撰寫 15 %
總和  Total 120 %

成績評量方式補充說明   
In the first week of class, discuss matters related to grading with students taking the course.
 

課程大綱補充資料   Supplementary Material of Course Syllabus