| 
                        
                        
                     
 
                        
                            | 課程簡介   Course Introduction |  
                            | 開課年度學期 Year / Term | 114 學年度  第 1 學期 |  
                            | 開課班級 Department | 經營與管理學系科技管理碩士班 科管碩班 |  
                            | 授課方式 Instructional Method | 課堂教學 、 中文 |  
                            | 課程電腦代號 Course Reference Number | 125005 |  
                            | 課程名稱(中文) Course Title(Chinese) | 統計方法與資料分析 |  
                            | 課程名稱(英文) Course Title(English) | Statistical Methods and Data Analysis |  
                            | 學分數/時數 Credit Hours | 3 /
                                3 |  
                            | 必(選)修 Requirement / Elective Course  | 選修 |  
                            | 授課老師 Instructor | 曾繁絹 |  
                            | 助教 Teaching Assistant |  |  
                            | 上課時間 Meeting Time | 星期一,節次3、4、5 |  
                            | 上課教室 Classroom | ZB206 |  
                            | Office Hours |  |  
 
                        
                            | 獲獎及補助情形   Awards and Grants |  
                            |  |  
 
                        
                            | 聯合國永續發展目標 (SDGs跨域類別)   Sustainable Development Goals, SDGs |  
                            | 
                                
                                    
                                        | SDGs 04. | 優質教育:確保有教無類、公平以及高品質的教育,及提倡終身學習 |  |  
 
                        
                            | 課程目標   Learning Objectives |  
                            | 本課程目的是建立學生對統計學基本理論與應用方法的深度理解。課程涵蓋描述統計、機率分配、抽樣設計、參數估計、假設檢定、迴歸分析、變異數分析、結構化方程式等內容,並強調在商業研究與管理決策中的實務應用。透過案例分析與實作練習,強化學生處理與解讀數據的能力,為未來進行碩士論文研究與學術發表提供堅實的量化分析基礎與方法支持。 |  
 
                        
                            | 先修 ( 前置 ) 課程   Prerequisite |  
                            |  |  
 
                        
                            | 彈性教學規劃   Flexible Teaching/Planning Schedules |  
                            | 
                                | *本課程實施16+2週彈性教學方案,其中第17、18週之彈性規劃如下: |  
                                        | 線上教學/討論 |  |  
 
                        
                            | 課程大綱   Course Syllabus |  
                            | 週次 Week | 課程單元大綱 Unit | 教學方式 Instructional Method/Style/Teaching Style | 參考資料或相關作業 References or Related Materials | 評量方式 Grading |  
                                    | 1 | 課程介紹:為什麼要學統計、認識資料 | 教師授課 |  |  |  
                                    | 2 | 那些數字告訴我的小祕密:敘述性統計 | 講述/討論 | 教師自編講義、上課用書第3章 | 隨堂測驗(占總成績5%) |  
                                    | 3 | 購物車分析的基本原理:機率統計 | 講述/討論 | 教師自編講義 、上課用書第4章 | 隨堂測驗(占總成績5%) |  
                                    | 4 | 教師節補假 |  |  |  |  
                                    | 5 | 中秋節放假 |  |  |  |  
                                    | 6 | 常態分布:Z檢定與T檢定(單一母體) | 講述/討論 | 教師自編講義 上課用書第6、8章 | 隨堂測驗(占總成績5%) |  
                                    | 7 | 以小窺大:抽樣與信賴區間 | 講述/討論 | 教師自編講義 上課用書第7、8章 | 隨堂測驗(占總成績5% |  
                                    | 8 | 我也是名偵探柯南!推論與假設檢定 | 講述/討論 | 教師自編講義 上課用書第9章 | 隨堂測驗(占總成績5% |  
                                    | 9 | 男女有別?獨立樣本T檢定;成對樣本T檢定 | 講述/討論 | 教師自編講義 上課用書第10章 | 隨堂測驗(占總成績5% ) |  
                                    | 10 | 適合度與獨立性檢定:卡方檢定 | 講述/討論 | 教師自編講義 上課用書第12章 | 隨堂測驗(占總成績5% ) |  
                                    | 11 | 變異數分析:完全隨機設計 | 講述/討論 | 教師自編講義 上課用書第13章 | 隨堂測驗(占總成績5% ) |  
                                    | 12 | 變異數分析:隨機區集設計、因子設計 | 講述/討論 | 教師自編講義 上課用書第13章 | 隨堂測驗(占總成績5% ) |  
                                    | 13 | 因果之間:線性迴歸(簡單/多元) | 講述/討論 | 教師自編講義 上課用書第14章 | 隨堂測驗(占總成績5% ) |  
                                    | 14 | 統計分析工具介紹 | 講述/上機實作 | 教師自編講義 | 課堂參與(占總成績5%) |  
                                    | 15 | 結構化方程式模型 | 講述/討論 | 教師自編講義 | 課堂參與(占總成績5%) |  
                                    | 16 | 結構化方程式分析工具應用(SmartPLS) | 講述/上機實作 | 教師自編講義 | 課堂參與(占總成績5%) |  
                                    | 17 | 統計分析的商業應用 | 線上教學與討論:分組進行指定文獻導讀與評論 | 指定文獻請見下述 | 組內自評(占總成績10%) 跨組互評(占總成績10%) |  
                                    | 18 | 統計分析的商業應用 | 線上教學與討論:影片欣賞與個案研討 | 魔球:逆境中制勝的機會 | 個人心得(占總成績5%) |  
 
 
	
                        
                        
                            
                                | 單一課程對應校能力指標程度   The Degree to Which Single Course Corresponds to School Competence |  
                                | 編號 No. | 校核心能力 School  Core Competencies | 符合程度 Degree of conformity |  
                                        | 1 | 公民力 (Citizen) | 1 |  
                                        | 2 | 自學力 (Self-learning) | 4 |  
                                        | 3 | 資訊力 (Information) | 4 |  
                                        | 4 | 創造力 (Creativity) | 3 |  
                                        | 5 | 溝通力 (Communication) | 4 |  
                                        | 6 | 就業力(Employability) | 5 |  
                                
                                    | 單一課程對應系能力指標程度   The Degree to Which Single Course Corresponds to Department Competence |  
                                    | 編號 No. | 類別 Category | 系核心能力 Department Core Competencies  | 符合程度 Degree of conformity |  
                                            | 01 | 系所 | 產業分析與發展規劃 | 5 |  
                                            | 02 | 系所 | 科管議題分析與表達 | 3 |  
                                            | 03 | 系所 | 創新與研發管理 | 3 |  
                                            | 04 | 系所 | 技術預測與評估 | 5 |  
                                            | 05 | 系所 | 技術規劃與企業策略整合 | 1 |  
                            
                                | 單一課程對應院能力指標程度   The Degree to Which Single Course Corresponds to College Competence |  
                                | 編號 No. | 院核心能力 College Core Competencies | 符合程度 Degree of conformity |  
                                        | 1 | 溝通表達能力 | 4 |  
                                        | 2 | 分析辨證能力 | 5 |  
                                        | 3 | 創新思維能力 | 3 |  
                                        | 4 | 全球意識能力 | 1 |  
                                        | 5 | 問題解決能力 | 5 |  
                                        | 6 | 專業知能 | 5 |  
 
 
	
                        
                            
                                | 教科書或參考用書   Textbooks or Reference Books |  
                                | 館藏書名   Library Books |  
                                | 備註   Remarks |  
                                | 統計學(第15版),[陳可杰/黃聯海等譯 (Camm/Anderson)] 。ISBN: 9786269737925。滄海書局,2023年。 |  
 ※請尊重智慧財產權,不得非法影印教科書※ ※   Please respect intellectual property rights and do not illegally photocopy textbooks.  ※ 
 
	
                        
                            
                                | 教學方法   Teaching Method |  
                                | 教學方法 Teaching Method | 百分比 Percentage |  
                                        | 講述 | 70 % |  
                                        | 討論 | 20 % |  
                                        | 問題導向學習 | 10 % |  
                                | 總和  Total | 100 % |  
 
	
                        
                            
                                | 成績評量方式   Grading |  
                                | 評量方式 Grading | 百分比 Percentage |  
                                        | 隨堂考 | 60 % |  
                                        | 分組報告 | 20 % |  
                                        | 心得撰寫 | 5 % |  
                                        | 課堂參與 | 15 % |  
                                | 總和  Total | 100 % |  
 
	
                        
                            
                                | 成績評量方式補充說明 |  
                                | 第十七週 指定文獻: 1.	Wu, Z. (2022, December). The analysis of the relationship between ESG and profitability of stocks by linear regression. In 2022 International Conference on mathematical statistics and economic analysis (MSEA 2022) (pp. 699-703). Atlantis Press.
 2.	Li, X., Wang, K., & Jiang, Q. (2024). How to make recommendations on mobile social e-commerce more effective: The role of social features and temporal cues. Information & Management, 61(6), 104002.
 3.	Cheng, A., Ma, D., Pan, Y., & Qian, H. (2024). Enhancing museum visiting experience: Investigating the relationships between augmented reality quality, immersion, and TAM using PLS-SEM. International Journal of Human–Computer Interaction, 40(17), 4521-4532.
 
 
 |  
 
	
                        
                            
                                | 課程大綱補充資料   Supplementary Material of Course Syllabus |  
                                |  |  
 |