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課程簡介 Course Introduction
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開課年度學期 Year / Term
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113 學年度 第 2 學期
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開課班級 Department
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教育學系教育數位評量與數據分析碩士班 教育數位評量測統碩博合選
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授課方式 Instructional Method
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課堂教學 、 中文
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課程電腦代號 Course Reference Number
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112129
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課程名稱(中文) Course Title(Chinese)
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因素分析
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課程名稱(英文) Course Title(English)
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Factor Analysis and Lantent Variable Models
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學分數/時數 Credit Hours
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3 /
3
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必(選)修 Requirement / Elective Course
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選修
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授課老師 Instructor
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凃柏原
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助教 Teaching Assistant
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上課時間 Meeting Time
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星期四，節次3、4、5
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上課教室 Classroom
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ZB304
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Office Hours
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凃柏原：2222/789A
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| 獲獎及補助情形 Awards and Grants |
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| 聯合國永續發展目標 (SDGs跨域類別) Sustainable Development Goals, SDGs |
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SDGs 04.
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優質教育：確保有教無類、公平以及高品質的教育，及提倡終身學習
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課程目標 Learning Objectives
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這門課主要探討探索性因素分析的原理、相關議題以及軟體的操作。前半段先將探索性因素分析（EFA）分析是如何進行的全部交代完畢，後半段的課程較深入的探討數學原理、R語法的應用，以及EFA應用在二元計分資料時所產生的問題和解決方法。至於驗證性因素分析的部分，本課程並未含蓋在內，而是則留給SEM的課。期望經過這個學期之後，同學可以進行探索性因素分析，能夠判讀和解釋研究報告中因素分析數據的意義。因為上課的方式，主要是先按照第一本書的內容次序進行，雖然書上是使用SPSS，但是本課程改以JAMOVI軟體替代，後面輔以R語言來進行EFA。
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先修 ( 前置 ) 課程 Prerequisite
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教育統計學、高等教育統計學
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| 彈性教學規劃 Flexible Teaching/Planning Schedules |
| ＊本課程實施16+2週彈性教學方案，其中第17、18週之彈性規劃如下： |
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線上教學/討論
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自主學習
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課程大綱 Course Syllabus
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| 週次 Week |
課程單元大綱 Unit |
教學方式 Instructional Method/Style/Teaching Style |
參考資料或相關作業 References or Related Materials |
評量方式 Grading |
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1
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前言
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教師講授
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2
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Overview
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教師講授
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第一章
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3
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Designing and Testing the Instrument
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教師講授
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第二章
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4
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Assessing the characteristics of matrices
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學生報告
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第三章
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5
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Extracting factors
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學生報告
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第四章-Google Meet上課
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6
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Rotation
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學生報告
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第五章
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7
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（放假，停課一次）
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8
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Evaluating and refining the factors
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學生報告
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第六章
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9
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Interpreting factors & generating factor scores, Reporting & replicating the results
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學生報告
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第七、八章
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10
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因素分析相關原理及數學公式（一）
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教師講授
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11
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因素分析相關原理及數學公式（二）
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教師講授
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12
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以R語言的語法進行EFA分析
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教師講授
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13
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因素個數決定方法（一）
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教師講授
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吳裕益老師的文章
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14
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因素個數決定方法（二）
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教師講授
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吳裕益老師的文章
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15
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二元計分資料的因素分析
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學生報告
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16
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多元計分資料的因素分析
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學生報告
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17
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自主學習
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學生瀏覽The Personality Project網站，利用裡面的材料及資料，進行EFA分析，並撰寫分析報告
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18
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自主學習
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學生瀏覽The Personality Project網站，利用裡面的材料及資料，進行EFA分析，並撰寫分析報告
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繳交期末報告
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單一課程對應校能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to School Competence
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| 編號 No. |
校核心能力 School Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
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1
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公民力 (Citizen)
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4
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2
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自學力 (Self-learning)
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5
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3
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資訊力 (Information)
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5
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4
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創造力 (Creativity)
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4
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5
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溝通力 (Communication)
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5
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6
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就業力(Employability)
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5
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單一課程對應系能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to Department Competence
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| 編號 No. |
類別 Category |
系核心能力 Department Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
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01
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系所
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能分析與解釋量化與類別資料
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5
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02
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系所
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能批判量化研究設計
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5
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03
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系所
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能創新評量工具（碩）
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4
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04
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系所
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能整合科技進行測驗創新議題探討
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4
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05
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系所
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能發表測驗統計議題的論文
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5
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06
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系所
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能提供基礎水準測驗與統計問題的諮詢服務（碩）
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5
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單一課程對應院能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to College Competence
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| 編號 No. |
院核心能力 College Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
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1
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探究能力
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5
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2
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語文與溝通能力
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5
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3
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創新與實踐能力
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5
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4
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專業知能
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5
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教科書或參考用書 Textbooks or Reference Books
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館藏書名 Library Books
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Making sense of factor analysis
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備註 Remarks
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1. Pett, M. A., Lackey, N. R., Sullivan, J. J. (2003). Making sense of factor analysis: The use of factor analysis for instrument development in health care research. Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
2. 吳裕益老師所寫關於因素分析的文章。
3. Thompson, B. (2004). Exploratory and confirmatory factor analysis: Understanding concepts and applications. Washington, DC: American Psychological Association.
4. Thissen, D. & Wainer, H. (2001). Test Scoring. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates, Publishers.
5. Cudeck, R. & MacCallum, R. C. (2007). Factor analysis at 100: Historical Developments and future directions. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates, Publishers.
6. Lewis-Beck, M. S. (1994). Factor analysis and related techniques. (International Handbooks of Quantitative Applications in the Social Sciences; Vol. 5). Thousand Oaks, CA: Sage Publications, Inc.
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※請尊重智慧財產權，不得非法影印教科書※
※ Please respect intellectual property rights and do not illegally photocopy textbooks. ※
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教學方法 Teaching Method
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教學方法 Teaching Method
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百分比 Percentage
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講述
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40 %
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學生報告
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40 %
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學生自主學習
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20 %
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| 總和 Total |
100 % |
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成績評量方式 Grading
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| 評量方式 Grading |
百分比 Percentage |
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個人口頭報告
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20 %
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閱讀指定書目
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20 %
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期末作業
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60 %
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| 總和 Total |
100 % |
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課程大綱補充資料 Supplementary Material of Course Syllabus
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