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課程簡介 Course Introduction
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開課年度學期 Year / Term
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111 學年度 第 1 學期
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開課班級 Department
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教育學系 教四測
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授課方式 Instructional Method
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課堂教學 、 中文
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課程電腦代號 Course Reference Number
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112115
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課程名稱(中文) Course Title(Chinese)
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迴歸分析導論
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課程名稱(英文) Course Title(English)
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Introduction to Regression Analysis
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學分數/時數 Credit Hours
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2 /
2
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必(選)修 Requirement / Elective Course
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選修
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授課老師 Instructor
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鄒慧英
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助教 Teaching Assistant
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上課時間 Meeting Time
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星期二，節次4、5
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上課教室 Classroom
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ZB213
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Office Hours
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鄒慧英：4444/2345
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| 獲獎及補助情形 Awards and Grants |
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| 聯合國永續發展目標 (SDGs跨域類別) Sustainable Development Goals, SDGs |
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課程目標 Learning Objectives
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本課程欲達成之目標如下
1.解釋簡單迴歸分析中的SSt，SSreg，SSres。
2.解釋簡單迴歸分析中原始與標準化迴歸係數的意義。
3.計算多元迴歸分析中的SSt，SSreg，SSres。
4.解釋多元迴歸分析中迴歸係數的意義。
5.說明多元迴歸係數與相關係數的關連性。
6.解釋並應用淨相關及部份相關於不同的情境。
7.解釋迴歸分析中混淆效果與交互作用的意義。
8.應用虛擬變數解決迴歸分析的類別預測變項。
9.選擇並應用最適當的迴歸方程式。
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先修 ( 前置 ) 課程 Prerequisite
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| 彈性教學規劃 Flexible Teaching/Planning Schedules |
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課程大綱 Course Syllabus
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| 週次 Week |
課程單元大綱 Unit |
教學方式 Instructional Method/Style/Teaching Style |
參考資料或相關作業 References or Related Materials |
評量方式 Grading |
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1
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簡單直線迴歸
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09/13/2022
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2
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簡單直線廻歸
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09/20/2022
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3
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多元迴歸分析：1.二個變數的多元廻歸，2.K個變數的多元廻歸
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09/27/2022
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4
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多元迴歸分析：3.廻歸係數的統計考驗，4.標準化迴歸分析模式
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10/04/2022
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5
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多元相關、淨相關與部分相關：1.多元相關，2.淨相關
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10/11/2022
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6
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多元相關、淨相關與部分相關：3.部分相關，4.推論程序
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10/18/2022
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7
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SPSS演練
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10/25/2022
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8
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SPSS演練
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11/01/2022
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9
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Midterm Exam
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11/08/2022
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10
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迴歸分析的混淆效果與交互作用
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11/15/2022
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11
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集中實習
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11/22/2022
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集中實習
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12
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集中實習
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11/29/2022
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集中實習
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13
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虛擬變數在迴歸分析的應用
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12/06/2022
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14
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迴歸分析與變異數分析
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12/13/2022
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15
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建立廻歸模式：1.預測變項的選擇，2.如何選擇最適當的廻歸方程式
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12/20/2022
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16
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SPSS演練
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12/27/2022
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17
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SPSS演練
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01/03/2023
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18
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Final Exam
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01/10/2023
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單一課程對應校能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to School Competence
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| 編號 No. |
校核心能力 School Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
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1
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道德力 (Morality)
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5
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2
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自學力 (Self-learning)
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2
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3
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創造力 (Creativity)
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2
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4
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溝通力 (Communication)
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4
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5
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就業力 (Employability)
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5
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單一課程對應系能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to Department Competence
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| 編號 No. |
類別 Category |
系核心能力 Department Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
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01
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系所
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能瞭解教育理論與現場或職場實務知能
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5
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02
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系所
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能在與服務對象互動中呈現專業知識與技巧
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5
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03
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系所
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能運用專業知能解決教學或職場的問題
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5
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04
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系所
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能進行教育專業研發
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3
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05
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系所
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能省思國內的教育與相關制度及運作型態
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2
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06
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系所
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能針對教育相關議題進行思考、探索與處理
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2
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07
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系所
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能在教學活動或職場中呈現專業投入的敬業精神
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4
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08
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系所
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能具備持續創新與成長的特質
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4
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單一課程對應院能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to College Competence
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| 編號 No. |
院核心能力 College Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
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1
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探究能力
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5
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2
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語文與溝通能力
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4
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3
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創新與實踐能力
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3
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4
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專業知能
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5
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教科書或參考用書 Textbooks or Reference Books
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館藏書名 Library Books
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備註 Remarks
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1.Kleinbaum, Kupper, Nizam, & Rosenberg(2013). Applied Regression Analysis and Other Multivariable Methods (5th). Cengage Learning.
2.林清山（1995）。心理與教育統計學，東華書局。
3.教師講義教材。
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※請尊重智慧財產權，不得非法影印教科書※
※ Please respect intellectual property rights and do not illegally photocopy textbooks. ※
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教學方法 Teaching Method
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教學方法 Teaching Method
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百分比 Percentage
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講述
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50 %
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作業
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20 %
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個案研討
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10 %
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實作練習
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20 %
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| 總和 Total |
100 % |
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成績評量方式 Grading
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| 評量方式 Grading |
百分比 Percentage |
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作業撰寫
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40 %
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期中考
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25 %
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期末考
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25 %
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口試
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10 %
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| 總和 Total |
100 % |
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課程大綱補充資料 Supplementary Material of Course Syllabus
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