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課程簡介 Course Introduction
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開課年度學期 Year / Term
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114 學年度 第 1 學期
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開課班級 Department
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教育學系教育數位評量與數據分析碩士班 教育數位評量與數據分析碩一二合
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授課方式 Instructional Method
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課堂教學 、 中文
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課程電腦代號 Course Reference Number
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112038
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課程名稱(中文) Course Title(Chinese)
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R語言
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課程名稱(英文) Course Title(English)
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R Language
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學分數/時數 Credit Hours
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3 /
3
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必(選)修 Requirement / Elective Course
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選修
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授課老師 Instructor
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徐立真
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助教 Teaching Assistant
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上課時間 Meeting Time
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星期四，節次8、9、A
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上課教室 Classroom
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ZB304
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Office Hours
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徐立真：1144/4545
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| 獲獎及補助情形 Awards and Grants |
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| 聯合國永續發展目標 (SDGs跨域類別) Sustainable Development Goals, SDGs |
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SDGs 04.
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優質教育：確保有教無類、公平以及高品質的教育，及提倡終身學習
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課程目標 Learning Objectives
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本課程介紹如何使用R語言，並幫助没有程式設計基礎的初學者，學寫R程式，進而進行資料分析。經由實作，學生將認識R語言及函數，能設計R語言程式並進行統計計分析。
1.能理解R語言語法與函數
2.能應用R語言進行數據處理與分析
3.能應用R統計函數
4.能解釋R統計函數輸出報表的內容
4.能撰寫R語言程式
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先修 ( 前置 ) 課程 Prerequisite
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教育統計學
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| 彈性教學規劃 Flexible Teaching/Planning Schedules |
| ＊本課程實施16+2週彈性教學方案，其中第17、18週之彈性規劃如下： |
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線上教學/討論
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課程大綱 Course Syllabus
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| 週次 Week |
課程單元大綱 Unit |
教學方式 Instructional Method/Style/Teaching Style |
參考資料或相關作業 References or Related Materials |
評量方式 Grading |
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1
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緒論(課程介紹、R語言的操作環境簡介)
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2
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基本函數、資料&資料型態
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3
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資料&資料型態、資料結構
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4
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資料結構
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5
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資料的輸入、輸出與處理
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6
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常用內建函數
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閱讀報告
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郭ch6&洪ch3(1)
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7
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流程控制與自訂函數
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8
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流程控制與自訂函數
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9
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期中考
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10
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函數型程式設計
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閱讀報告
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郭ch8&洪ch13(2)
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11
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應用R於描述統計：圖與統計分配
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12
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使用dplyr處理資料
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閱讀報告
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郭ch11(2)
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13
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應用R於推論統計：平均數檢定
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14
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應用R於推論統計：廻歸分析
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閱讀報告
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邱(ch10)(ch11optional)
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15
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應用R於推論統計：單因子變異數分析
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閱讀報告
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邱ch10(ch11optional)
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16
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應用R於試題分析
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閱讀報告
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邱ch14
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17
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進階資料處理
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線上教學/討論
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18
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期末考
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線上
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單一課程對應校能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to School Competence
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| 編號 No. |
校核心能力 School Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
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單一課程對應系能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to Department Competence
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| 編號 No. |
類別 Category |
系核心能力 Department Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
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01
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系所
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能分析與解釋量化與類別資料
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0
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02
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系所
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能批判量化研究設計
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0
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03
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系所
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能創新評量工具（碩）
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0
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04
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系所
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能整合科技進行測驗創新議題探討
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0
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05
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系所
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能發表測驗統計議題的論文
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0
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06
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系所
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能提供基礎水準測驗與統計問題的諮詢服務（碩）
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0
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單一課程對應院能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to College Competence
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| 編號 No. |
院核心能力 College Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
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教科書或參考用書 Textbooks or Reference Books
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館藏書名 Library Books
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R語言：資料分析活用範例詳解
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R語言 邁向Big Data之路
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輕鬆學習R語言 從基礎到應用, 掌握資料科學的關鍵能力
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Ｒ語言資料分析 : 從機器學習、資料探勘、文字探勘到巨量資料分析 （第二版）
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量化研究與統計分析 : SPSS與R資料分析範例解析
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R語言邁向Big data之路 王者歸來
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備註 Remarks
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參考書目：
1. 洪錦魁 (2021)。R語言-邁向Big Data之路 王者歸來。台北：深石數位
2. 郭耀仁 (2019)。 輕鬆學習R語言：從基礎到應用，掌握資料科學的關鍵能力(第二版)。台北：碁峰資訊
3. 張夏菁譯 (2015)。R 錦囊妙計 。台北：碁峰資訊
4. 鍾振蔚譯 (2017)。邁向大數據的第一步!R語言程式設計精要 。台北：旗標
5. 何宗武 (2016)。資料分析輕鬆學：R Commander 高手捷徑。台北：雙葉
6. 李仁鐘&李秋緣 (2019)。Ｒ語言資料分析 : 從機器學習、資料探勘、文字探勘到巨量資料分析 （第二版）
7. 邱皓政 (2019)。量化研究與統計分析 : SPSS與R資料分析範例解析
8. Venables, Smith & the R Core Team (2018) An Introduction to R. Notes on R: A Programming Environment for Data Analysis and Graphics. Version 3.5.2 .
參考網址：
1. R的官方網站 http://www.r-project.org
2. R期刊 https://journal.r-project.org/archive/
3. R Graph Gallery https://www.r-graph-gallery.com/
4. on line book：https://yaojenkuo.gitbooks.io/learn-r-the-easy-way/content/
5. on line book：https://bookdown.org/jefflinmd38/r4biost/intro.html
6. R sites: http://finzi.psych.upenn.edu/
7. R studio: https://www.rstudio.com/products/rstudio/
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※請尊重智慧財產權，不得非法影印教科書※
※ Please respect intellectual property rights and do not illegally photocopy textbooks. ※
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教學方法 Teaching Method
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教學方法 Teaching Method
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百分比 Percentage
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專題實作
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25 %
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講述
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25 %
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問題導向學習
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50 %
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| 總和 Total |
100 % |
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成績評量方式 Grading
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| 評量方式 Grading |
百分比 Percentage |
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期考
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40 %
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報告
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25 %
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課堂參與
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10 %
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作業撰寫
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25 %
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| 總和 Total |
100 % |
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課程大綱補充資料 Supplementary Material of Course Syllabus
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