|
|
課程簡介 Course Introduction
|
|
開課年度學期 Year / Term
|
114 學年度 第 1 學期
|
|
開課班級 Department
|
教育學系教育數位評量與數據分析碩士班 教育數位評量與數據分析碩一二合
|
|
授課方式 Instructional Method
|
課堂教學 、 中文
|
|
課程電腦代號 Course Reference Number
|
112038
|
|
課程名稱(中文) Course Title(Chinese)
|
R語言
|
|
課程名稱(英文) Course Title(English)
|
R Language
|
|
學分數/時數 Credit Hours
|
3 /
3
|
|
必(選)修 Requirement / Elective Course
|
選修
|
|
授課老師 Instructor
|
徐立真
|
|
助教 Teaching Assistant
|
|
|
上課時間 Meeting Time
|
星期四，節次8、9、A
|
|
上課教室 Classroom
|
ZB304
|
|
Office Hours
|
徐立真：1144/4545
|
| 獲獎及補助情形 Awards and Grants |
|
|
| 聯合國永續發展目標 (SDGs跨域類別) Sustainable Development Goals, SDGs |
|
SDGs 04.
|
優質教育：確保有教無類、公平以及高品質的教育，及提倡終身學習
|
|
|
課程目標 Learning Objectives
|
本課程介紹如何使用R語言，並幫助没有程式設計基礎的初學者，學寫R程式，進而進行資料分析。經由實作，學生將認識R語言、常用函數，能設計R語言程式並進行統計與心理計量分析。
1.能理解R語言語法與函數
2.能應用R語言進行數據處理與分析
3.能應用R於統計分析並解釋輸出結果
4.能應用R測驗資料分析並解釋輸出結果
5.能設計R語言程式
6.能使用R語言進行專題實作
|
|
先修 ( 前置 ) 課程 Prerequisite
|
|
教育統計學
|
| 彈性教學規劃 Flexible Teaching/Planning Schedules |
| ＊本課程實施16+2週彈性教學方案，其中第17、18週之彈性規劃如下： |
|
線上教學/討論
|
|
|
課程大綱 Course Syllabus
|
| 週次 Week |
課程單元大綱 Unit |
教學方式 Instructional Method/Style/Teaching Style |
參考資料或相關作業 References or Related Materials |
評量方式 Grading |
|
1
|
緒論(課程介紹、R語言的操作環境簡介)
|
|
|
|
|
2
|
基本函數、資料&資料型態
|
|
|
|
|
3
|
資料結構
|
|
|
|
|
4
|
資料的輸入、輸出與處理
|
|
|
|
|
5
|
常用內建函數
|
閱讀報告(李芷萱)
|
郭ch6&洪ch3-ch4(1)
|
|
|
6
|
流程控制與自訂函數
|
|
|
|
|
7
|
流程控制與自訂函數
|
|
|
|
|
8
|
函數型程式設計
|
閱讀報告 (黃偉晉)
|
郭ch8&洪ch13(2)
|
|
|
9
|
應用R於描述統計：圖與統計分配
|
|
|
|
|
10
|
期中考
|
|
|
|
|
11
|
使用dplyr處理資料
|
閱讀報告 (丁光妙卿)
|
郭ch11(2)
|
|
|
12
|
應用R於推論統計：平均數檢定
|
|
|
|
|
13
|
應用R於推論統計：廻歸分析
|
閱讀報告 (戴君頤)
|
邱(ch10)(ch11optional)
|
|
|
14
|
應用R於推論統計：共變異數分析
|
閱讀報告(劉柏陞)
|
邱(ch9)(陳ch5)
|
|
|
15
|
應用R於試題分析
|
閱讀報告(李昇潽)
|
邱ch14 (陳9ch9~10)
|
|
|
16
|
12/25
|
閱讀：應用R於階層資料分析
|
|
|
|
17
|
1/1
|
閱讀：應用R於資料探勘
|
|
|
|
18
|
期末報告
|
線上報告
|
|
|
|
單一課程對應校能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to School Competence
|
| 編號 No. |
校核心能力 School Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
|
單一課程對應系能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to Department Competence
|
| 編號 No. |
類別 Category |
系核心能力 Department Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
|
01
|
系所
|
能分析與解釋量化與類別資料
|
0
|
|
02
|
系所
|
能批判量化研究設計
|
0
|
|
03
|
系所
|
能創新評量工具（碩）
|
0
|
|
04
|
系所
|
能整合科技進行測驗創新議題探討
|
0
|
|
05
|
系所
|
能發表測驗統計議題的論文
|
0
|
|
06
|
系所
|
能提供基礎水準測驗與統計問題的諮詢服務（碩）
|
0
|
|
單一課程對應院能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to College Competence
|
| 編號 No. |
院核心能力 College Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
|
教科書或參考用書 Textbooks or Reference Books
|
|
館藏書名 Library Books
|
|
R語言：資料分析活用範例詳解
|
|
R語言 邁向Big Data之路
|
|
輕鬆學習R語言 從基礎到應用, 掌握資料科學的關鍵能力
|
|
Ｒ語言資料分析 : 從機器學習、資料探勘、文字探勘到巨量資料分析 （第二版）
|
|
量化研究與統計分析 : SPSS與R資料分析範例解析
|
|
R語言邁向Big data之路 王者歸來
|
|
Practicing R for statistical computing
|
|
備註 Remarks
|
參考書目：
1. 洪錦魁 (2021)。R語言-邁向Big Data之路 王者歸來。台北：深石數位
2. 郭耀仁 (2021)。 輕鬆學習R語言：從基礎到應用，掌握資料科學的關鍵能力(第三版)。台北：碁峰資訊
3. 張夏菁譯 (2015)。R 錦囊妙計 。台北：碁峰資訊
4. 鍾振蔚譯 (2017)。邁向大數據的第一步!R語言程式設計精要 。台北：旗標
5. 鍾振蔚譯 (2018)。精通大數據！R 語言資料分析與應用 第二版。台北：旗標
6. 何宗武 (2016)。資料分析輕鬆學：R Commander 高手捷徑。台北：雙葉
7. 李仁鐘&李秋緣 (2019)。Ｒ語言資料分析 : 從機器學習、資料探勘、文字探勘到巨量資料分析 （第二版）
8. 邱皓政 (2019)。量化研究與統計分析 : SPSS與R資料分析範例解析
9. 陳新豐 (2018)。R語言-量表編製、統計分析與試題反應理論 台北：五南
10. Venables, Smith & the R Core Team (2018) An Introduction to R. Notes on R: A Programming Environment for Data Analysis and Graphics. Version 3.5.2 .
參考網址：
1. R的官方網站 http://www.r-project.org
2. R期刊 https://journal.r-project.org/archive/
3. R Graph Gallery https://www.r-graph-gallery.com/
4. on line book：https://yaojenkuo.gitbooks.io/learn-r-the-easy-way/content/ (輕鬆學習 R 語言 by 郭耀仁)
5. on line book：https://bookdown.org/jefflinmd38/r4biost/ (R 資料科學與統計 by 林建甫)
6. on line book：https://yijutseng.github.io/DataScienceRBook/index.html (資料科學與R語言 by 曾意儒)
7. R sites: http://finzi.psych.upenn.edu/
8. R studio: https://www.rstudio.com/products/rstudio/
|
※請尊重智慧財產權，不得非法影印教科書※
※ Please respect intellectual property rights and do not illegally photocopy textbooks. ※
|
教學方法 Teaching Method
|
|
教學方法 Teaching Method
|
百分比 Percentage
|
|
專題實作
|
25 %
|
|
講述
|
25 %
|
|
問題導向學習
|
50 %
|
| 總和 Total |
100 % |
|
成績評量方式 Grading
|
| 評量方式 Grading |
百分比 Percentage |
|
期考
|
40 %
|
|
報告
|
25 %
|
|
課堂參與
|
10 %
|
|
作業撰寫
|
25 %
|
| 總和 Total |
100 % |
|
課程大綱補充資料 Supplementary Material of Course Syllabus
|
|
|
|