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 115 學年度 第 1 學期 教育學系教育數位評量與數據分析碩士班 徐立真教師 高等教育統計 課程大綱
課程簡介   Course Introduction
開課年度學期
Year / Term
115 學年度 第 1 學期
開課班級
Department
教育學系教育數位評量與數據分析碩士班 教育學系數位評量教管碩一碩二合選
Master Program of Online Educational Assessment and Data Analysis, Department of Education
授課方式
Instructional Method
課堂教學 、 中文
課程電腦代號
Course Reference Number
112035
課程名稱(中文)
Course Title(Chinese)
高等教育統計
課程名稱(英文)
Course Title(English)
Advanced Educational Statistics
學分數/時數
Credit Hours
3 / 3
必(選)修
Required / Elective Course
必修 Required
授課老師
Instructor
徐立真
助教
Teaching Assistant
上課時間
Meeting Time
星期一,節次3
Mon, Period 3、4、5
上課教室
Classroom
A302
Office Hours

獲獎及補助情形   Awards and Grants

聯合國永續發展目標 (SDGs跨域類別)   Sustainable Development Goals, SDGs
SDGs 04. 優質教育:確保有教無類、公平以及高品質的教育,及提倡終身學習
Quality Education:Ensure inclusive and equitable quality education and promote lifelong learning opportunities for all

屬於大學社會責任(USR)性質   Courses related to University Social Responsibility(USR)

是否運用AI輔助教學   Using Artificial Intelligence (AI) to assist teaching

課程目標   Learning Objectives
 了解高等教育統計的目的與功能.
 熟悉高等教育統計的觀念和原理.
 了解高等教育統計方法的適用時機.
 能利用統計軟體(如SPSS、R)從事高等教育統計分析及能解釋電腦報表的內容.
 能應用高等教育統計方法解決教育及行為科學方面的研究問題.
 

先修 ( 前置 ) 課程   Prerequisite
教育統計 

彈性教學規劃   Flexible Teaching/Planning Schedules
*本課程實施16+2週彈性教學方案,其中第17、18週之彈性規劃如下:
線上教學/討論

課程大綱   Course Syllabus
週次
Week
課程單元大綱
Unit
教學方式
Instructional Method/Style/Teaching Style
參考資料或相關作業
References or Related Materials
評量方式
Grading
1 課程及spss介紹ヽ概念回顧 課堂講授  邱ch1-8;林1~7章   
2 描述統計與常態分配 學生報告  邱2ch1~5; 林1~9章   
3 常態分配、抽樣分配 課堂講授與討論  邱ch5; 吳ch9; 林10-12章   
4 9/28 自習  邱ch7; 吳ch10; 林第14章   
5 抽樣分配、單樣本Z檢定 課堂講授與討論  邱ch7; 吳ch10; 林第14章   
6 相依樣本t檢定 課堂講授與討論  邱ch7; 吳ch10; 林第14章   
7 獨立樣本t檢定 課堂講授與討論  邱ch7; 吳ch11   
8 10/26(補假) 自習     
9 獨立樣本t檢定 課堂講授與討論     
10 期中考 課堂講授與討論     
11 變異數分析 課堂講授與討論  邱ch8; 吳ch8   
12 變異數分析 課堂講授與討論     
13 變異數分析 課堂講授與討論  邱ch8; 吳ch8; 林第13章   
14 廻歸分析/共變數分析 課堂講授與討論  邱ch10; 吳ch9; 林第13章邱ch10; 吳ch9; 林第13章   
15 廻歸分析/共變數分析 課堂講授與討論     
16 期末報告 線上     
17 期末報告 線上     


單一課程對應校能力指標程度   The Degree to Which Single Course Corresponds to School Competence
編號
No.
校核心能力
School Core Competencies
符合程度
Degree of conformity
1 公民力 (Citizen) 4
2 自學力 (Self-learning) 4
3 資訊力 (Information) 5
4 創造力 (Creativity) 5
5 溝通力 (Communication) 5
6 就業力(Employability) 5

單一課程對應系能力指標程度   The Degree to Which Single Course Corresponds to Department Competence
編號
No.
類別
Category
系核心能力
Department Core Competencies
符合程度
Degree of conformity
01 系所 能分析與解釋量化與類別資料 5
02 系所 能批判量化研究設計 5
03 系所 能創新評量工具(碩) 4
04 系所 能整合科技進行測驗創新議題探討 5
05 系所 能發表測驗統計議題的論文 5
06 系所 能提供基礎水準測驗與統計問題的諮詢服務(碩) 5

單一課程對應院能力指標程度   The Degree to Which Single Course Corresponds to College Competence
編號
No.
院核心能力
College Core Competencies
符合程度
Degree of conformity
1 探究能力 5
2 語文與溝通能力 4
3 創新與實踐能力 4
4 專業知能 5


教科書或參考用書   Textbooks or Reference Books
館藏書名   Library Books
教育論文寫作與實用技巧
備註   Remarks
主要用書 (依參考比重序):
 邱皓政 (2019) 量化研究與統計分析(六版):SPSS與R資料分析範例解析.台北:五南
 Carison & Winquist 著,楊瑞珠譯 (2014)。 統計學概論-主動學習取向(2015)。台北:雙葉書廊。
 吳明隆ヽ涂金堂(2012)∙SPSS與統計應用分析(二版).台北:五南
 Kiess & Green 著,林碧芳譯 (2014)。 統計原理-行為科學之應用(2014)。台北:雙葉書廊。
 邱皓政 (2005)量化研究法(二)統計原理與分析技術.台北:雙葉
 林清山(1993).心理與教育統計學.台北:東華書局.
 吳裕益 (2006)。心理與教育統計學。台北:雙葉書廊。
 顏志龍, 鄭中平(2023) 給論文寫作者的統計指南 [電子資源] : 傻瓜也會跑統計 / I 著 .
https://hunteq.com/mandukmc/mandu?!!NX4H0705%20AND%20DD%3Dwunan

參考用書:
 論文寫作與量化研究 (2008).吳明隆.台北:五南
 Ronald D. Yockey著 ; 陳正昌, 簡清華譯(2012)∙SPSS就是這麼簡單
 余民寧(2003) 心理與教育統計學.台北:三民書局.
 林清文 (2007)。統計學-教育與輔導之應用。台北:雙葉書廊。
 Carison & Winquist 著,楊瑞珠譯 (2014)。 統計學概論-主動學習取向(2015)。台北:雙葉書廊。
 陳順宇(2002).廻歸分析∙台北:華泰書局.
 吳宗正ヽ鄭淑娥(2002)∙廻歸分析∙台北:華泰書局.
 吳宗正(1999)∙變異數分析∙台北:華泰書局.
 王保進 (2006)∙ 中文視窗版SPSS與行為科學研究∙台北:心理。
 Aron, A. , Aron, E. N., & Coups, E. J. (2006). Statistics for Psychology, 4th ed –黃瓊蓉、蘇文賢、江吟梓譯(2009)。心理與教育統計學。學富文化。
 Agresti A. & Finlay B. (1996) Statistical methods for the social sciences. New Jersey: Prentice-Hall
 Howell, D. C. (2007). Statistical methods for psychology (6th ed). CA: Thomoson
 Pagano, R.R. (2007) Understanding Statistics in the Behavioral Sciences (8th ed). CA: Thomoson
 Kleinbaum, D.G., Kupper, L.L., Muller, K.E. (1988). Applied regression analysis and other multivariable methods. Belmont: Duxbury Press.
 Mendenhall W. & Sincich T. (2003) A second course in statistics regression analysis.
 Neter et.al. (1996). Applied linear statistical models. Irwin(華泰書局)

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教學方法   Teaching Method
教學方法
Teaching Method
百分比
Percentage
講述 35 %
討論 35 %
專題實作 30 %
總和  Total 100 %

成績評量方式   Grading
評量方式
Grading
百分比
Percentage
隨堂考/作業 30 %
課堂參與 10 %
期考 30 %
期末報告 30 %
總和  Total 100 %

成績評量方式補充說明   
 

課程大綱補充資料   Supplementary Material of Course Syllabus