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課程簡介 Course Introduction
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開課年度學期 Year / Term
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114 學年度 第 2 學期
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開課班級 Department
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教育學系教育數位評量與數據分析碩士班 教育學系數評教科碩一碩二合選
Master Program of Online Educational Assessment and Data Analysis, Department of Education
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授課方式 Instructional Method
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課堂教學 、 中文
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課程電腦代號 Course Reference Number
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112034
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課程名稱(中文) Course Title(Chinese)
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實驗設計研究
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課程名稱(英文) Course Title(English)
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Study of Experimental Design
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學分數/時數 Credit Hours
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3 /
3
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必(選)修 Required / Elective Course
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選修 Elective
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授課老師 Instructor
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鄒慧英
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助教 Teaching Assistant
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上課時間 Meeting Time
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星期二，節次7
Tue, Period 7、8、9
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上課教室 Classroom
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A212
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Office Hours
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| 獲獎及補助情形 Awards and Grants |
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| 聯合國永續發展目標 (SDGs跨域類別) Sustainable Development Goals, SDGs |
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SDGs 04.
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優質教育：確保有教無類、公平以及高品質的教育，及提倡終身學習
Quality Education：Ensure inclusive and equitable quality education and promote lifelong learning opportunities for all
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SDGs 17.
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多元夥伴關係：建立多元夥伴關係，協力促進永續願景
Partnerships for the Goals：Strengthen the means of implementation and revitalize the global partnership for sustainable development
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課程目標 Learning Objectives
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1.考驗二個自變項研究設計下的虛無假設 。
2.定義與計算二因子變異數分析及三因子變異數分析中的事後比較。
3.應用各種多重比較方法於二因子變異數分析及三因子變異數分析。
4.計算單純主要效果、主要效果、及交互作用效果的變異數。
5.解釋並解說交互作用的意義。
6.計算、應用、及解釋共變數分析的結果。
7.納入控制與調節變項的結果分析。
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先修 ( 前置 ) 課程 Prerequisite
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| 彈性教學規劃 Flexible Teaching/Planning Schedules |
| ＊本課程實施16+2週彈性教學方案，其中第17、18週之彈性規劃如下： |
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線上教學/討論
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自主學習
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課程大綱 Course Syllabus
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| 週次 Week |
課程單元大綱 Unit |
教學方式 Instructional Method/Style/Teaching Style |
參考資料或相關作業 References or Related Materials |
評量方式 Grading |
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1
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Introduction to Basic Concepts in Experimental Design
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02/24/2026
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2
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基本統計概念與抽樣分配
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03/03/2026
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12:00~13:00補課
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3
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單因子變異數分析－獨立樣本
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03/10/2026
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12:00~13:00補課
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4
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單因子變異數分析－相依樣本
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03/17/2026
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12:00~13:00補課
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5
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多重比較
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03/24/2026
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12:00~13:00補課
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6
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二因子變異數分析－獨立樣本
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03/31/2026
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12:00~13:00補課
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7
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調整放假
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04/07/2026
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127週年校慶調整放假
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8
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二因子變異數分析－SPSS操作
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04/14/2026
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12:00~13:00補課
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9
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Midterm Exam
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04/21/2026
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10
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二因子變異數分析－相依樣本
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04/28/2026
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12:00~13:00補課
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11
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共變數分析（I）
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05/05/2026
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公假05/04~05/23
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12
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共變數分析（II）
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05/12/2026
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公假05/04~05/23
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13
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控制與調節變項
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05/19/2023
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公假05/04~05/23
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14
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多元迴歸（I）
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05/26/2026
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12:00~13:00補課
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15
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多元迴歸（II）
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06/02/2026
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12:00~13:00補課
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16
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Final Exam
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06/09/2026
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公假06/06~06/14
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代課監考
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17
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檢討期中考卷
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Online
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18
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檢討期末考卷
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Online
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單一課程對應校能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to School Competence
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| 編號 No. |
校核心能力 School Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
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單一課程對應系能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to Department Competence
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| 編號 No. |
類別 Category |
系核心能力 Department Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
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01
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系所
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能分析與解釋量化與類別資料
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0
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02
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系所
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能批判量化研究設計
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0
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03
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系所
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能創新評量工具（碩）
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0
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04
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系所
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能整合科技進行測驗創新議題探討
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0
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05
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系所
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能發表測驗統計議題的論文
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0
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06
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系所
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能提供基礎水準測驗與統計問題的諮詢服務（碩）
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0
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單一課程對應院能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to College Competence
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| 編號 No. |
院核心能力 College Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
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教科書或參考用書 Textbooks or Reference Books
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館藏書名 Library Books
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備註 Remarks
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1.Kirk, R. E. (1995). Experimental design (3rd ed.). Brooks/Cole.
2.Feldt, L. S. (1988). Design and analysis of experiments in the behavioral sciences. Iowa Testing Programs, The University of Iowa.
3.邱皓政（2023）。量化研究與統計分析：SPSS與R資料分析範例解析（六版），五南。
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※請尊重智慧財產權，不得非法影印教科書※
※ Please respect intellectual property rights and do not illegally photocopy textbooks. ※
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教學方法 Teaching Method
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教學方法 Teaching Method
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百分比 Percentage
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講述
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50 %
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作業實作
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40 %
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分享
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10 %
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| 總和 Total |
100 % |
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成績評量方式 Grading
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| 評量方式 Grading |
百分比 Percentage |
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作業撰寫
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50 %
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期中考
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25 %
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期末考
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25 %
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| 總和 Total |
100 % |
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課程大綱補充資料 Supplementary Material of Course Syllabus
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