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課程簡介 Course Introduction
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開課年度學期 Year / Term
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111 學年度 第 1 學期
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開課班級 Department
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教育學系課程與教學博士班 課程與教學博一
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授課方式 Instructional Method
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課堂教學 、 中文
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課程電腦代號 Course Reference Number
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112014
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課程名稱(中文) Course Title(Chinese)
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教育統計專題研究
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課程名稱(英文) Course Title(English)
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Seminar on Educational Statistics
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學分數/時數 Credit Hours
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3 /
3
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必(選)修 Requirement / Elective Course
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選修
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授課老師 Instructor
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鄒慧英
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助教 Teaching Assistant
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上課時間 Meeting Time
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星期二，節次7、8、9
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上課教室 Classroom
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A304
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Office Hours
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鄒慧英：4444/2345
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| 獲獎及補助情形 Awards and Grants |
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| 聯合國永續發展目標 (SDGs跨域類別) Sustainable Development Goals, SDGs |
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課程目標 Learning Objectives
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本課程欲達成之目標如下：
1.敘寫適當之虛無假設與對立假設。
2.界定明確之考驗統計水準。
3.界定第一類型錯誤、第二類型錯誤與考驗統計力。
4.列出統計考驗力和其他因素間(如 水準、樣本大小、母群參數位置)的關係。
5.指出t量尺上的拒絕區。
6.執行小樣本的統計考驗。
7.區分固定效果模式與隨機效果模式。
8.解釋為何多個t考驗不適用於虛無假設 。
9.描述並計算總離均差平方和(SST)、組內離均差平方和(SSW)、和組間離均差平方和(SSB)。
10.決定各離均差平方和的自由度。
11.計算組間與組內均方。
12.考驗虛無假設 。
13.以Fmax考驗變異數同質性假設考驗 。
14.解釋違反常態性與變異數同質性假設下，F考驗的強韌性。
15.解釋t考驗 與變異數分析F考驗的關係。
16.定義與計算事前比較、事後比較、正交比較、比較的變異數、比較的離均差平方和、信賴區間、及每個比較的錯誤率。
17.應用各種多重比較方法。
18.確認變異數分析結果與正交比較結果的關係。
19.計算、應用、及解釋共變數分析的結果。
20.認識並能依情境需要辨識和使用適當的相關係數，如 相關、點二系列相關、等級相關、曲線相關等。
21.定義並計算淨相關、部分相關、和複相關。
22.認識因素分析的功能與原理。
23.認識結構方程模式的功能與原理。
24.認識階層線性模式的功能與原理。
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先修 ( 前置 ) 課程 Prerequisite
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教育統計
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| 彈性教學規劃 Flexible Teaching/Planning Schedules |
| ＊本課程實施16+2週彈性教學方案，其中第17、18週之彈性規劃如下： |
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課程大綱 Course Syllabus
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| 週次 Week |
課程單元大綱 Unit |
教學方式 Instructional Method/Style/Teaching Style |
參考資料或相關作業 References or Related Materials |
評量方式 Grading |
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1
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課程簡介＋Unit_1 Basic Concepts, Describing and Exploring Data
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09/13/2022
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2
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Unit_1 Basic Concepts, Describing and Exploring Data
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09/20/2022
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3
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Unit_2 Normal Distribution, Sampling Distribution and Hypothesis Testing
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09/27/2022
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4
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Unit_3 推論統計基本概念、抽樣理論 與一個/二個樣本的統計考驗
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10/04/2022
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5
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Unit_3 推論統計基本概念、抽樣理論 與一個/二個樣本的統計考驗
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10/11/2022
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6
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Unit_4 相關與簡單廻歸
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10/18/2022
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7
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SPSS practice
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10/25/2022
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8
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SPSS practice
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11/01/2022
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9
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Midterm Exam
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11/08/2022
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10
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OneWay ANOVA
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11/15/2022
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11
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TwoWay ANOVA
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11/22/2022
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12
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TwoWay ANOVA
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11/29/2022
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13
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Multiple Regression
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12/06/2022
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14
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Multiple Regression
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12/13/2022
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15
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SPSS practice
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12/20/2022
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16
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SPSS practice
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12/27/2022
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17
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SPSS practice
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01/03/2023
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18
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Final Exam
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01/10/2023
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單一課程對應校能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to School Competence
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| 編號 No. |
校核心能力 School Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
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1
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道德力 (Morality)
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5
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2
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自學力 (Self-learning)
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5
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3
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創造力 (Creativity)
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3
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4
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溝通力 (Communication)
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4
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5
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就業力 (Employability)
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5
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單一課程對應系能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to Department Competence
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| 編號 No. |
類別 Category |
系核心能力 Department Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
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01
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系所
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能應用課程與教學領域之專業知能，進行文獻與實務的省思與批判
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5
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02
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系所
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能統整課程與教學理論與實務知能，進行研究、思考與批判
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5
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03
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系所
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能探究課程與教學議題並進行論文發表
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5
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04
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系所
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對課程與教學的研究發現能進行創新與實踐
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4
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單一課程對應院能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to College Competence
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| 編號 No. |
院核心能力 College Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
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1
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探究能力
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5
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2
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語文與溝通能力
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5
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3
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創新與實踐能力
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4
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4
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專業知能
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5
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教科書或參考用書 Textbooks or Reference Books
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館藏書名 Library Books
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備註 Remarks
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主要教科書與參考書目：
1. 林清山：心理與教育統計學。臺北：東華書局。
2. 吳裕益：心理與教育統計學。臺北：雙葉書廊。
3. 邱皓政(民89)：量化研究與統計分析（三版）。臺北：五南圖書出版公司。
4. 陳正昌：行為及社會科學統計學（三版）。臺北：巨流圖書出版社。
5. David C. Howell: Statistical Methods for Psychology (8th edition, international edition), ©2013 Wadsworth, Cengage Learning, ISBN-13: 978-1-111-83548-4
6. Arthur Aron, Elaine Aron, & Elliot Coups: Statistics for Psychology (6th edition), ©2014 Pearson Education. ISBN 13: 978-1-292-04029-5
7. https://www.uvm.edu/~dhowell/methods8/index.html
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※請尊重智慧財產權，不得非法影印教科書※
※ Please respect intellectual property rights and do not illegally photocopy textbooks. ※
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教學方法 Teaching Method
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教學方法 Teaching Method
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百分比 Percentage
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講述
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40 %
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討論
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10 %
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作業習作
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20 %
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實作練習
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30 %
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| 總和 Total |
100 % |
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成績評量方式 Grading
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| 評量方式 Grading |
百分比 Percentage |
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作業
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40 %
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期中考
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25 %
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期末考
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25 %
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口試
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10 %
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| 總和 Total |
100 % |
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課程大綱補充資料 Supplementary Material of Course Syllabus
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