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 113 學年度 第 2 學期 通識教育中心 謝凱隆教師 股市預測與機器學習 課程大綱

課程簡介   Course Introduction
開課年度學期
Year / Term
113 學年度 第 2 學期
開課班級
Department
通識教育中心 通識選修
授課方式
Instructional Method
課堂教學 、 中文
課程電腦代號
Course Reference Number
106211
課程名稱(中文)
Course Title(Chinese)
股市預測與機器學習
課程名稱(英文)
Course Title(English)
Machine Learning for Stock Market Prediction
學分數/時數
Credit Hours
2 / 2
必(選)修
Requirement / Elective Course
選修
授課老師
Instructor
謝凱隆
助教
Teaching Assistant
上課時間
Meeting Time
星期二,節次A、B
上課教室
Classroom
J305
Office Hours

獲獎及補助情形   Awards and Grants

聯合國永續發展目標 (SDGs跨域類別)   Sustainable Development Goals, SDGs
SDGs 01. 終結貧窮:消除各地一切形式的貧窮
SDGs 08. 合適的工作及經濟成長:促進包容且永續的經濟成長,讓每個人都有一份好工作
SDGs 10. 減少不平等:減少國內及國家間的不平等

課程目標   Learning Objectives
本課程目的在於培養學生股票市場常識與運用AI模擬交易之能力,期待學生能:
1.透過股市數據操作之訓練,發展出股市交易常識與策略;
2.認識AI(機器學習)及其操作股市數據之運用;
3.能透過AI工具分析股票市場大數據、並預測股市未來走向;
4. 進行實務模擬演練。
 

先修 ( 前置 ) 課程   Prerequisite
Python程式設計基礎(建議、非必要) 

彈性教學規劃   Flexible Teaching/Planning Schedules
*本課程實施16+2週彈性教學方案,其中第17、18週之彈性規劃如下:
線上教學/討論
展演實作

課程大綱   Course Syllabus
週次
Week
課程單元大綱
Unit
教學方式
Instructional Method/Style/Teaching Style
參考資料或相關作業
References or Related Materials
評量方式
Grading
1 課程介紹與股票市場基本概念 授課、實作  課程参考書籍  課堂參與 
2 機器學習與深度學習概述 授課、實作  課程參考書籍  課堂參與 
3 股市運作與數據類別 授課、實作  課程參考書籍  課堂參與 
4 股市資料蒐集、爬蟲與資料庫 授課、實作  課程參考書籍  課堂參與、作業 
5 股市數據預處理、特徵工程 授課、實作  課程參考書籍  課堂參與 
6 股市數據自動採集之AI機器人 線上授課、實作  課程參考書籍  課堂參與、作業 
7 股市交易策略算法基本原理與制定 授課、實作  課程參考書籍  課堂參與 
8 股市技術指標之AI計算與資料視覺化 授課、實作  課程參考書籍  課堂參與 
9 期中考 測驗  課程參考書籍  紙筆測驗 
10 基於AI之股市技術指標預測概論 授課、實作  課程參考書籍  課堂參與 
11 股市預測之AI模型概述 授課、實作  課程參考書籍  課堂參與 
12 股市預測之AI模型訓練與優化 授課、實作  課程參考書籍  課堂參與、作業 
13 股市分析機器人部署 授課、實作  課程參考書籍  課堂參與 
14 年報問答機器人 授課、實作  課程參考書籍  課堂參與、作業 
15 建構投資組合:讓AI輔助選股 授課、實作  課程參考書籍  課堂參與 
16 風險管理與投資组合優化 授課、實作  課程參考書籍  課堂參與 
17 分組專題實作(線上) 線上分組專題實作  課程參考資源  小組書面報告、自評 
18 分組實作報告(線上) 線上分組口頭報告  課程參考資源  小組口頭報告、互評 


單一課程對應校能力指標程度   The Degree to Which Single Course Corresponds to School Competence
編號
No.
校核心能力
School Core Competencies
符合程度
Degree of conformity
1 公民力 (Citizen) 4
2 自學力 (Self-learning) 5
3 資訊力 (Information) 5
4 創造力 (Creativity) 5
5 溝通力 (Communication) 5
6 就業力(Employability) 4

單一課程對應系能力指標程度   The Degree to Which Single Course Corresponds to Department Competence
編號
No.
類別
Category
系核心能力
Department Core Competencies
符合程度
Degree of conformity
01 通識 學生能瞭解服務學習的意義及重要性,並能夠作具體實踐。 0
02 通識 學生能主動關懷社會,並具備對多元文化及社會之包容性。 3
03 通識 學生能理解歷史文化傳統及其影響 0
04 通識 學生能主動探索生命的真諦、肯定自我生命價值之能力 0
05 通識 學生能具備科學知能與應用之能力 4
06 通識 學生能具有分析議題的能力 5
07 通識 學生能使用網路及資料科技進行學習 5
08 通識 學生對於環境變遷與永續發展方面的資訊,具有更新學習與評論的能力 4
09 通識 學生具備獨立、批判、系統整合及創意之能力 5
10 通識 學生對智慧權之認知與取得有基本之能力 5
11 通識 學生能應用創意思考技巧在自己所學的領域及所處的環境中 5
12 通識 學生能「辨別」知識並同時培養「閱讀」不同知識的能力 5
13 通識 學生具外語溝通及瞭解他國文化及禮儀之能力 0
14 通識 學生能主動關注國際事務相關議題之興趣 4
15 通識 學生能瞭解台灣現狀與國際處境之能力 0
16 通識 學生能瞭解全球化脈動,反思及評估學習策略 5
17 通識 學生具有美善人事物的賞析、建構與分享之能力 0
18 通識 學生具有感受、瞭解及創作之能力,進而提升學生品味、想像力和判斷力 5
19 通識 學生能重視與賞析傳統文化及在地文化 0
20 通識 學生能重視藝術內涵,將其深化於生活之能力 0

單一課程對應院能力指標程度   The Degree to Which Single Course Corresponds to College Competence
編號
No.
院核心能力
College Core Competencies
符合程度
Degree of conformity


教科書或參考用書   Textbooks or Reference Books
館藏書名   Library Books
備註   Remarks
1.施威銘研究室(2023)。最強 AI 投資分析:打造自己的股市顧問機器人,股票趨勢分析×年報解讀×選股推薦×風險管理。旗標科技股份有限公司,台北市。
2.
3.洪錦魁(2020)。Python邁向領航者之路:超零基礎。深智數位股份有限公司,台北市。
4.ChatGPT
5.相關書籍與文獻

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※   Please respect intellectual property rights and do not illegally photocopy textbooks.  ※

教學方法   Teaching Method
教學方法
Teaching Method
百分比
Percentage
授課 50 %
討論 20 %
問題導向學習 30 %
總和  Total 100 %

成績評量方式   Grading
評量方式
Grading
百分比
Percentage
出席狀況 20 %
作業撰寫 20 %
期中考 20 %
小組口頭報告 20 %
課堂參與 20 %
總和  Total 100 %

成績評量方式補充說明   
最後成績配分方式可能因教學情況調整。 

課程大綱補充資料   Supplementary Material of Course Syllabus