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課程簡介 Course Introduction
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開課年度學期 Year / Term
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114 學年度 第 1 學期
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開課班級 Department
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通識教育中心 通識選修
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授課方式 Instructional Method
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課堂教學 、 中文
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課程電腦代號 Course Reference Number
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106170
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課程名稱(中文) Course Title(Chinese)
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AI影像辨識導論與實務
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課程名稱(英文) Course Title(English)
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Introduction and Practice to Image Recognition with AI
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學分數/時數 Credit Hours
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2 /
2
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必(選)修 Requirement / Elective Course
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選修
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授課老師 Instructor
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楊世銘
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助教 Teaching Assistant
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上課時間 Meeting Time
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星期二，節次8、9
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上課教室 Classroom
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J305
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Office Hours
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| 獲獎及補助情形 Awards and Grants |
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| 聯合國永續發展目標 (SDGs跨域類別) Sustainable Development Goals, SDGs |
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SDGs 04.
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優質教育：確保有教無類、公平以及高品質的教育，及提倡終身學習
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SDGs 09.
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工業化、創新及基礎建設：建立具有韌性的基礎建設，促進包容且永續的工業，並加速創新
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課程目標 Learning Objectives
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1. 學習影像處理及辨識的理論基礎，並以Python程式實作。
2. 對機器學習有基本的認識，並以程式實作模型的訓練。
3. 學習常見的影像處理/機器學習套件。
4. 比較各種方法的優劣與適用情境。
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先修 ( 前置 ) 課程 Prerequisite
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程式設計(Python)
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| 彈性教學規劃 Flexible Teaching/Planning Schedules |
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課程大綱 Course Syllabus
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| 週次 Week |
課程單元大綱 Unit |
教學方式 Instructional Method/Style/Teaching Style |
參考資料或相關作業 References or Related Materials |
評量方式 Grading |
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1
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9/9 課程說明、影像處理介紹
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講述與討論
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2
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9/16 Python與必要套件介紹
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講述與操作
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3
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9/23 影像讀寫與基本操作
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講述與操作
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4
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9/30 影像處理 I
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講述與操作
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5
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10/7 影像處理 II
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講述與操作
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6
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10/14 影像特徵偵測
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講述與操作
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7
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10/21 主成分分析PCA
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講述與操作
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8
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10/28 期中作業討論
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講述與討論
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9
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11/4 機器學習 KNN
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講述與操作
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10
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11/11 機器學習 SVM
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講述與操作
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11
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11/18 Haar階層式影像辨識
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講述與操作
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12
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11/25 認識神經網路與訓練
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講述與操作
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13
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12/2 神經網路影像辨識
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講述與操作
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14
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12/9 CNN影像辨識
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講述與操作
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15
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12/16 MediaPipe
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講述與操作
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16
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12/23 YOLO
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講述與操作
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17
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12/30 作業討論與展示
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討論與展示
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18
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1/6 作業討論與展示
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討論與展示
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單一課程對應校能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to School Competence
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| 編號 No. |
校核心能力 School Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
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1
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公民力 (Citizen)
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3
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2
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自學力 (Self-learning)
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4
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3
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資訊力 (Information)
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5
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4
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創造力 (Creativity)
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4
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5
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溝通力 (Communication)
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3
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6
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就業力(Employability)
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5
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單一課程對應系能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to Department Competence
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| 編號 No. |
類別 Category |
系核心能力 Department Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
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01
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通識
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學生能瞭解服務學習的意義及重要性，並能夠作具體實踐。
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3
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02
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通識
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學生能主動關懷社會，並具備對多元文化及社會之包容性。
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3
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03
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通識
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學生能理解歷史文化傳統及其影響
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3
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04
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通識
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學生能主動探索生命的真諦、肯定自我生命價值之能力
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3
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05
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通識
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學生能具備科學知能與應用之能力
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3
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06
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通識
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學生能具有分析議題的能力
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3
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07
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通識
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學生能使用網路及資料科技進行學習
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3
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08
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通識
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學生對於環境變遷與永續發展方面的資訊，具有更新學習與評論的能力
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3
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09
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通識
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學生具備獨立、批判、系統整合及創意之能力
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3
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10
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通識
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學生對智慧權之認知與取得有基本之能力
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3
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11
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通識
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學生能應用創意思考技巧在自己所學的領域及所處的環境中
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3
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12
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通識
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學生能「辨別」知識並同時培養「閱讀」不同知識的能力
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3
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13
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通識
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學生具外語溝通及瞭解他國文化及禮儀之能力
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3
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14
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通識
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學生能主動關注國際事務相關議題之興趣
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3
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15
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通識
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學生能瞭解台灣現狀與國際處境之能力
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3
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16
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通識
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學生能瞭解全球化脈動，反思及評估學習策略
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3
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17
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通識
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學生具有美善人事物的賞析、建構與分享之能力
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3
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18
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通識
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學生具有感受、瞭解及創作之能力，進而提升學生品味、想像力和判斷力
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3
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19
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通識
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學生能重視與賞析傳統文化及在地文化
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3
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20
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通識
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學生能重視藝術內涵，將其深化於生活之能力
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3
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單一課程對應院能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to College Competence
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| 編號 No. |
院核心能力 College Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
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教科書或參考用書 Textbooks or Reference Books
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館藏書名 Library Books
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備註 Remarks
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參考書：
●AI視覺：最強入門邁向頂尖高手 王者歸來
作者： 洪錦魁
出版社：深智數位
出版日期：2025/02/18
●AI Vision × LLM 電腦視覺應用聖經：OpenCV × YOLO × Ollama 解鎖多模態全攻略
作者： 陳會安
出版社：旗標 F5386
出版日期：2025/06/02
●深度學習最佳入門與專題實戰：理論基礎與影像篇
作者： 陳昭明
出版社：深智數位
出版日期：2025/05/19
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※請尊重智慧財產權，不得非法影印教科書※
※ Please respect intellectual property rights and do not illegally photocopy textbooks. ※
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教學方法 Teaching Method
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教學方法 Teaching Method
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百分比 Percentage
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講述
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40 %
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專題實作
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40 %
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討論
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20 %
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| 總和 Total |
100 % |
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成績評量方式 Grading
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| 評量方式 Grading |
百分比 Percentage |
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作業撰寫
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60 %
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個人書面報告
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30 %
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出席狀況
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10 %
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| 總和 Total |
100 % |
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課程大綱補充資料 Supplementary Material of Course Syllabus
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