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課程簡介 Course Introduction
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開課年度學期 Year / Term
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114 學年度 第 1 學期
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開課班級 Department
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通識教育中心 通識選修
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授課方式 Instructional Method
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課堂教學 、 中文
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課程電腦代號 Course Reference Number
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106168
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課程名稱(中文) Course Title(Chinese)
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大數據分析概論
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課程名稱(英文) Course Title(English)
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Introduction to Big Data Analytics
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學分數/時數 Credit Hours
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2 /
2
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必(選)修 Requirement / Elective Course
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選修
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授課老師 Instructor
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謝凱隆
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助教 Teaching Assistant
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上課時間 Meeting Time
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星期二，節次8、9
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上課教室 Classroom
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J306
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Office Hours
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| 獲獎及補助情形 Awards and Grants |
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| 聯合國永續發展目標 (SDGs跨域類別) Sustainable Development Goals, SDGs |
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SDGs 01.
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終結貧窮：消除各地一切形式的貧窮
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SDGs 04.
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優質教育：確保有教無類、公平以及高品質的教育，及提倡終身學習
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SDGs 10.
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減少不平等：減少國內及國家間的不平等
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課程目標 Learning Objectives
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1.透過影片、圖片等多媒素材，認識大數據分析及其在日常生活、學習與工作上之運用.
2.能掌握大數據分析工具，視覺化大數據，並能進行大數據分析之實作。
3.能運用大數據分析工具程式進行日常生活、學習與工作上數據之分析。
4.能重視大數據安全、隱私及 理等議題。
5.能對大數據之資料進行分析實務演練。
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先修 ( 前置 ) 課程 Prerequisite
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| 彈性教學規劃 Flexible Teaching/Planning Schedules |
| ＊本課程實施16+2週彈性教學方案，其中第17、18週之彈性規劃如下： |
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線上教學/討論
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展演實作
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課程大綱 Course Syllabus
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| 週次 Week |
課程單元大綱 Unit |
教學方式 Instructional Method/Style/Teaching Style |
參考資料或相關作業 References or Related Materials |
評量方式 Grading |
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1
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大數據概述與特性
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授課、實作
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課程參考書籍
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2
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大數據分析之應用
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授課、實作
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課程參考書籍
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3
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數據探究：問題導向
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授課、實作
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課程參考書籍
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4
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數據探究：數據收集與存儲
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授課、實作
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課程參考書籍
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5
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數據探究：數據預處理與異常處理
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授課、實作
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課程參考書籍
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作業
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6
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數據視覺化：Excel之數據視覺化
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授課、實作
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課程參考書籍
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作業
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7
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數據視覺化：Python之數據視覺化
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授課、實作
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課程參考書籍
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8
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數據視覺化：LLM實作
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授課、實作
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課程參考書籍
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9
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期中測驗
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授課、實作
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課程參考書籍
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紙筆測驗
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10
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數據分析：數學與統計基礎
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授課、實作
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課程參考書籍
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11
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數據分析：數據查詢、關聯
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授課、實作
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課程參考書籍
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作業
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12
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數據分析：迴歸分析
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授課、實作
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課程參考書籍
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作業
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13
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數據分析：分組、分群
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授課、實作
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課程參考書籍
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作業
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14
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數據分析：統計分析與情境解讀
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授課、實作
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課程參考書籍
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討論
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15
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隱私問題及倫理
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授課、實作
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課程參考書籍
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16
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分組專案選題與實作
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實作
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小組討論與合作
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17
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分組專題實作與優化（線上）
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線上專題實作
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小組討論與合作
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小組線上實作
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18
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分組實作報告（線上）
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線上專題報告
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小組線上報告
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單一課程對應校能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to School Competence
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| 編號 No. |
校核心能力 School Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
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1
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公民力 (Citizen)
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5
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2
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自學力 (Self-learning)
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5
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3
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資訊力 (Information)
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5
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4
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創造力 (Creativity)
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5
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5
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溝通力 (Communication)
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5
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6
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就業力(Employability)
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5
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單一課程對應系能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to Department Competence
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| 編號 No. |
類別 Category |
系核心能力 Department Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
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01
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通識
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學生能瞭解服務學習的意義及重要性，並能夠作具體實踐。
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0
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02
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通識
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學生能主動關懷社會，並具備對多元文化及社會之包容性。
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4
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03
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通識
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學生能理解歷史文化傳統及其影響
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0
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04
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通識
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學生能主動探索生命的真諦、肯定自我生命價值之能力
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0
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05
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通識
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學生能具備科學知能與應用之能力
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5
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06
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通識
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學生能具有分析議題的能力
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5
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07
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通識
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學生能使用網路及資料科技進行學習
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5
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08
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通識
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學生對於環境變遷與永續發展方面的資訊，具有更新學習與評論的能力
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5
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09
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通識
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學生具備獨立、批判、系統整合及創意之能力
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5
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10
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通識
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學生對智慧權之認知與取得有基本之能力
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5
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11
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通識
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學生能應用創意思考技巧在自己所學的領域及所處的環境中
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5
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12
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通識
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學生能「辨別」知識並同時培養「閱讀」不同知識的能力
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5
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13
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通識
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學生具外語溝通及瞭解他國文化及禮儀之能力
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0
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14
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通識
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學生能主動關注國際事務相關議題之興趣
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4
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15
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通識
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學生能瞭解台灣現狀與國際處境之能力
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0
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16
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通識
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學生能瞭解全球化脈動，反思及評估學習策略
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0
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17
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通識
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學生具有美善人事物的賞析、建構與分享之能力
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0
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18
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通識
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學生具有感受、瞭解及創作之能力，進而提升學生品味、想像力和判斷力
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4
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19
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通識
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學生能重視與賞析傳統文化及在地文化
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0
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20
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通識
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學生能重視藝術內涵，將其深化於生活之能力
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0
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單一課程對應院能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to College Competence
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| 編號 No. |
院核心能力 College Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
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教科書或參考用書 Textbooks or Reference Books
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館藏書名 Library Books
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備註 Remarks
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1. 謝邦昌, 鄭宇庭（2016）。大數據概論。新陸書局股份有限公司，台北市。
2. 杜昕（2025）。Google Sheet超級工作流。旗標科技股份有限公司，台北市。
3. 陳會安著（2022）。Python 資料科學實戰教本：爬蟲、清理、資料庫、視覺化、探索式分析、機器學習建模，數據工程一次搞定！旗標科技股份有限公司，台北市。
4. 寺田學, 辻 真吾, 鈴木たかのり, 福島真太朗著，温政堯（2023）譯。用Python快速上手資料分析與機器學習（第二版）。碁峰資訊股份有限公司，台北市。
5. 文淵閣工作室（2023）。翻倍效率工作術 - 不會就太可惜的Power BI大數據視覺圖表設計與分析(第三版)。碁峰資訊股份有限公司，台北市。
6. 相關書籍、文獻與網路資源。
7. LLM
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※請尊重智慧財產權，不得非法影印教科書※
※ Please respect intellectual property rights and do not illegally photocopy textbooks. ※
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教學方法 Teaching Method
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教學方法 Teaching Method
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百分比 Percentage
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講述
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40 %
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討論
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20 %
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作業
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20 %
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專題實作
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20 %
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| 總和 Total |
100 % |
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成績評量方式 Grading
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| 評量方式 Grading |
百分比 Percentage |
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出席狀況
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20 %
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作業撰寫
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20 %
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參與討論
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20 %
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期中考
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20 %
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小組報告
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20 %
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| 總和 Total |
100 % |
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成績評量方式補充說明
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最後成績配分方式可能因教學情況調整。
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課程大綱補充資料 Supplementary Material of Course Syllabus
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