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課程簡介 Course Introduction
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開課年度學期 Year / Term
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115 學年度 第 1 學期
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開課班級 Department
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通識教育中心 通識選修
Center for General Education
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授課方式 Instructional Method
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課堂教學 、 中文
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課程電腦代號 Course Reference Number
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106155
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課程名稱(中文) Course Title(Chinese)
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網路資料探勘與分析
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課程名稱(英文) Course Title(English)
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Introduction to Web Data Mining and Analysis
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學分數/時數 Credit Hours
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2 /
2
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必(選)修 Required / Elective Course
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選修 Elective
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授課老師 Instructor
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謝凱隆
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助教 Teaching Assistant
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上課時間 Meeting Time
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星期二，節次A
Tue, Period A、B
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上課教室 Classroom
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J306/J306
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Office Hours
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| 獲獎及補助情形 Awards and Grants |
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| 聯合國永續發展目標 (SDGs跨域類別) Sustainable Development Goals, SDGs |
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SDGs 01.
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終結貧窮：消除各地一切形式的貧窮
No Poverty：End poverty in all its forms everywhere
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SDGs 04.
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優質教育：確保有教無類、公平以及高品質的教育，及提倡終身學習
Quality Education：Ensure inclusive and equitable quality education and promote lifelong learning opportunities for all
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SDGs 10.
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減少不平等：減少國內及國家間的不平等
Reduced Inequalities：Build resilient infrastructure, promote inclusive and sustainable industrialization and foster innovation
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| 屬於大學社會責任(USR)性質 Courses related to University Social Responsibility（USR) |
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否
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| 是否運用AI輔助教學 Using Artificial Intelligence (AI) to assist teaching |
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是
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課程目標 Learning Objectives
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1.透過影片、圖片等多媒素材，認識網路資料探勘與分析及其在日常生活、學習與工作上之運用.
2.能掌握網路資料探勘與分析工具，視覺化網路資料，並能進行網路資料探勘與分析之實作。
3.能運用程式工具進行日常生活、學習與工作上網路資料之探勘與分析。
4.能透過資料分析工具將網路資料轉化為所需資訊
5.能重視網路資料安全、隱私及倫理等議題。
6.能對網路資料進行探勘與分析之實務演練。
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先修 ( 前置 ) 課程 Prerequisite
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Python程式設計（建議、非必要）
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| 彈性教學規劃 Flexible Teaching/Planning Schedules |
| ＊本課程實施16+2週彈性教學方案，其中第17、18週之彈性規劃如下： |
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自主學習
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課程大綱 Course Syllabus
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| 週次 Week |
課程單元大綱 Unit |
教學方式 Instructional Method/Style/Teaching Style |
參考資料或相關作業 References or Related Materials |
評量方式 Grading |
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1
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課程介紹與網路資料類別
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授課、實作
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課程參考書籍
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課堂參與
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2
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資料探勘之產業應用分析
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授課、實作
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課程參考書籍
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課堂參與
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3
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網路資料探勘之程式語言基礎
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授課、實作
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課程參考書籍
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課堂參與
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4
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網路爬蟲之網頁語言基礎
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授課、實作
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課程參考書籍
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課堂參與
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5
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網路文本資料蒐集
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授課、實作
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課程參考書籍
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課堂參與
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6
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網路圖像資料蒐集
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授課、實作
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課程參考書籍
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課堂參與、作業
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7
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網路API資料蒐集
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授課、實作
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課程參考書籍
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課堂參與
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8
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資料分析之程式語言基礎
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授課、實作
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課程參考資料
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課堂參與
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9
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期中測驗
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測驗
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課程參考書籍
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紙筆測驗
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10
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資料整理與缺失值處理
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授課、實作
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課程參考書籍
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課堂參與
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11
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資料視覺化處理與分析
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授課、實作
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課程參考書籍
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課堂參與、作業
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12
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自然語言處理
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授課、實作
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課程參考書籍
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課堂參與
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13
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圖像資料處理與分析
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授課、實作
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課程參考書籍
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課堂參與
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14
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迴歸模型之建立
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授課、實作
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課程參考書籍
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課堂參與、作業
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15
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分類模型之建立
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授課、實作
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課程參考書籍
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課堂參與、作業
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16
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群集分析與異常偵測方法
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授課、實作
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課程參考書籍
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課堂參與
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17
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分組專題實作（線上）
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線上分組專題實作
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課程参考書籍
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小組書面報告、自評
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18
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專題實作分組報告（線上）
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線上分組口頭報告
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課程参考書籍
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小組口頭報告、互評
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單一課程對應校能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to School Competence
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| 編號 No. |
校核心能力 School Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
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1
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公民力 (Citizen)
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4
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2
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自學力 (Self-learning)
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5
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3
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資訊力 (Information)
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5
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4
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創造力 (Creativity)
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5
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5
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溝通力 (Communication)
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5
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6
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就業力(Employability)
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4
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單一課程對應系能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to Department Competence
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| 編號 No. |
類別 Category |
系核心能力 Department Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
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01
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通識
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學生能瞭解服務學習的意義及重要性，並能夠作具體實踐。
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0
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02
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通識
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學生能主動關懷社會，並具備對多元文化及社會之包容性。
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3
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03
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通識
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學生能理解歷史文化傳統及其影響
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3
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04
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通識
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學生能主動探索生命的真諦、肯定自我生命價值之能力
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0
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05
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通識
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學生能具備科學知能與應用之能力
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5
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06
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通識
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學生能具有分析議題的能力
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5
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07
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通識
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學生能使用網路及資料科技進行學習
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5
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08
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通識
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學生對於環境變遷與永續發展方面的資訊，具有更新學習與評論的能力
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4
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09
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通識
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學生具備獨立、批判、系統整合及創意之能力
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5
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10
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通識
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學生對智慧權之認知與取得有基本之能力
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5
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11
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通識
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學生能應用創意思考技巧在自己所學的領域及所處的環境中
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5
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12
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通識
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學生能「辨別」知識並同時培養「閱讀」不同知識的能力
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5
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13
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通識
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學生具外語溝通及瞭解他國文化及禮儀之能力
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4
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14
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通識
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學生能主動關注國際事務相關議題之興趣
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4
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15
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通識
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學生能瞭解台灣現狀與國際處境之能力
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4
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16
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通識
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學生能瞭解全球化脈動，反思及評估學習策略
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4
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17
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通識
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學生具有美善人事物的賞析、建構與分享之能力
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3
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18
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通識
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學生具有感受、瞭解及創作之能力，進而提升學生品味、想像力和判斷力
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3
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19
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通識
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學生能重視與賞析傳統文化及在地文化
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3
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20
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通識
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學生能重視藝術內涵，將其深化於生活之能力
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3
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單一課程對應院能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to College Competence
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| 編號 No. |
院核心能力 College Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
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教科書或參考用書 Textbooks or Reference Books
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館藏書名 Library Books
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備註 Remarks
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1.Lam Thuy Vo著、江湖海譯（2020）。社群網站資料探勘。碁峰資訊股份有限公司，台北市。
2.陳會安著（2022）。Python 資料科學實戰教本：爬蟲、清理、資料庫、視覺化、探索式分析、機器學習建模，數據工程一次搞定！旗標科技股份有限公司，台北市。
3.立石賢吾著，衛宮紘譯（2020）。練好機器學習的基本功｜用Python進行基礎數學理論的實作。碁峰資訊股份有限公司，台北市。
4.寺田學, 辻 真吾, 鈴木たかのり, 福島真太朗著，温政堯（2023）譯。用Python快速上手資料分析與機器學習（第二版）。碁峰資訊股份有限公司，台北市。
5.相關書籍與文獻
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※請尊重智慧財產權，不得非法影印教科書※
※ Please respect intellectual property rights and do not illegally photocopy textbooks. ※
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教學方法 Teaching Method
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教學方法 Teaching Method
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百分比 Percentage
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講述
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50 %
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討論
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30 %
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作業
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20 %
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| 總和 Total |
100 % |
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成績評量方式 Grading
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| 評量方式 Grading |
百分比 Percentage |
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出席狀況
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20 %
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作業撰寫
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20 %
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參與討論
|
20 %
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期中考
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20 %
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小組報告
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20 %
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| 總和 Total |
100 % |
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成績評量方式補充說明
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最後成績配分方式可能因教學情況調整。
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課程大綱補充資料 Supplementary Material of Course Syllabus
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