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課程簡介 Course Introduction
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開課年度學期 Year / Term
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115 學年度 第 1 學期
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開課班級 Department
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人文暨科技跨領域學士學位學程 人科二三合
Bachelor Program in Interdisciplinary Studies of Humanities and Technology
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授課方式 Instructional Method
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課堂教學 、 中文
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課程電腦代號 Course Reference Number
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101008
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課程名稱(中文) Course Title(Chinese)
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AI 與未來工作
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課程名稱(英文) Course Title(English)
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AI and the Future of Work
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學分數/時數 Credit Hours
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2 /
2
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必(選)修 Required / Elective Course
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必修 Required
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授課老師 Instructor
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吳明錡
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助教 Teaching Assistant
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上課時間 Meeting Time
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星期三，節次4
Wed, Period 4、5
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上課教室 Classroom
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D102
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Office Hours
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| 獲獎及補助情形 Awards and Grants |
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| 聯合國永續發展目標 (SDGs跨域類別) Sustainable Development Goals, SDGs |
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SDGs 04.
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優質教育：確保有教無類、公平以及高品質的教育，及提倡終身學習
Quality Education：Ensure inclusive and equitable quality education and promote lifelong learning opportunities for all
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SDGs 08.
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合適的工作及經濟成長：促進包容且永續的經濟成長，讓每個人都有一份好工作
Decent Work and Economic Growth：Promote sustained, inclusive and sustainable economic growth, full and productive employment and decent work for all
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SDGs 10.
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減少不平等：減少國內及國家間的不平等
Reduced Inequalities：Build resilient infrastructure, promote inclusive and sustainable industrialization and foster innovation
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| 屬於大學社會責任(USR)性質 Courses related to University Social Responsibility（USR) |
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是
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| 是否運用AI輔助教學 Using Artificial Intelligence (AI) to assist teaching |
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是
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課程目標 Learning Objectives
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很多人問：「AI會不會取代我的工作？」但工作不是一整包被取代的。一份工作是幾十件小事組成的：有的被AI接走，有的變快，有的搬給別人做，有的是新長出來的。這門課帶你把工作拆開來看，找出自己的位置和下一步。
你會學到四件事：一、拆解一份工作：把任何職業拆成具體任務，判斷哪些會被AI加速、哪些會被接走、哪些必須由人負責；二、查證一個產業：用案例、職缺、從業者訪談和親手實測，看懂你想去的領域正在發生什麼，不靠猜的；三、盤點你自己：把專業、經驗、關係和你在乎的問題，整理成一張「未來工作拼圖」，看見自己已經有什麼、還缺哪一塊；四、設計一個行動：重新設計一份工作的做法，做出原型、找真實的人測試，訂出90天做得完的行動計畫。
你會帶走三樣東西：一份拆解過的職業任務地圖、一張自己的未來工作拼圖、一份90天行動計畫。這三樣都可以直接放進你的履歷和作品集。
這門課還相信一件事：未來的工作如果有AI，就不該只剩下效率。效率越便宜，找到值得在乎的問題就越值錢，所以我們讀《業餘愛好的力量》，練習用業餘者的眼睛看世界，為愛做一點事。最後是四個原則：不教唯一正確答案、不把AI當救世主、不把創意和同理當口號，也不只教你適應。AI能查資料、能寫草稿，但不能替你長成一個人；大學最值錢的，是讓你和別人一起做真的事。
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先修 ( 前置 ) 課程 Prerequisite
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無先修要求，不限科系、不要求程式背景；人文、藝術、社會科學、教育、管理、設計與技術領域學生皆適合共同修習，愈早修愈好。
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| 彈性教學規劃 Flexible Teaching/Planning Schedules |
| ＊本課程實施16+2週彈性教學方案，其中第17、18週之彈性規劃如下： |
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自主學習
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課程大綱 Course Syllabus
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| 週次 Week |
課程單元大綱 Unit |
教學方式 Instructional Method/Style/Teaching Style |
參考資料或相關作業 References or Related Materials |
評量方式 Grading |
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1
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工作正在改變：AI改變的是職業，還是工作本身？課程AI使用規範與任務標示（H/D/C/R）
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講授
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課程AI使用規範、短寫指引
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課堂參與
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2
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從職稱到任務：一個職業實際由哪些工作任務構成？
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引導討論
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自編講義
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課堂參與
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3
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AI的能力與限制：親手讓AI做一項工作任務
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實作
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自編講義
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隨堂演講
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4
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增能、替代與重組：哪些任務被增能、重分配、自動化或新增？
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講述+實作
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自編講義
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隨堂演講
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5
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看產業，不只看科技：教育、文化、媒體、設計、公共服務、地方創生如何各自不同？
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講述+實作
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分組選定場域與證據蒐集規劃
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隨堂演講
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6
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AI背後的人：誰在做資料標註、內容審核與品質把關？
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講授＋案例
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相關報導與案例
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課堂參與
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7
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專業如何重組(一)：當基礎內容可被生成，專業價值會移到哪裡？
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引導討論
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自編講義
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課堂參與
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8
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專業如何重組(二)：當基礎內容可被生成，專業價值會移到哪裡？
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引導討論
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自編講義
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課堂參與
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9
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的判斷與責任：何時必須由人作最後決定？誰要為AI的後果負責？
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講述+實作
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自編講義
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課堂參與
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10
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組合式職涯：不被單一職稱定義，如何累積、連結與重組自己的資源？
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引導討論
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自編講義
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課堂參與
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11
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產業研究工作流
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講述+實作
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自編講義
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課堂參與
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12
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專案管理工作流
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講述+實作
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自編講義
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課堂參與
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13
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內容創作工作流
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講述+實作
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自編講義
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課堂參與
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14
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議題溝通工作流
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講述+實作
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自編講義
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課堂參與
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15
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與AI一起重設工作：設計更好的人機協作流程，而不只是省時
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引導討論
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自編講義
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課堂參與
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16
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未來工作展
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成果報告
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自編講義
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課堂參與
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17
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【自主學習】依講評修訂提案並交付；啟動90天行動的第一項(16+2)
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自主學習
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講評回饋
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修訂版提案
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18
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【自主學習】行動紀錄與歷程總結(16+2)
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自主學習
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線上繳交E-course
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歷程檔案
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單一課程對應校能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to School Competence
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| 編號 No. |
校核心能力 School Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
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單一課程對應系能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to Department Competence
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| 編號 No. |
類別 Category |
系核心能力 Department Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
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01
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系所
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具備資料收集溝通協調能力
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0
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02
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系所
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具備邏輯思考
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0
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單一課程對應院能力指標程度 The Degree to Which Single Course Corresponds to College Competence
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| 編號 No. |
院核心能力 College Core Competencies |
符合程度 Degree of conformity |
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教科書或參考用書 Textbooks or Reference Books
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館藏書名 Library Books
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備註 Remarks
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指定選讀：
World Economic Forum (2025). Future of Jobs Report.
104人力銀行×104學習（2026）。2026台灣AI人才趨勢報告。
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※請尊重智慧財產權，不得非法影印教科書※
※ Please respect intellectual property rights and do not illegally photocopy textbooks. ※
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教學方法 Teaching Method
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教學方法 Teaching Method
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百分比 Percentage
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講述
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30 %
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討論
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30 %
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專題實作
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40 %
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| 總和 Total |
100 % |
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成績評量方式 Grading
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| 評量方式 Grading |
百分比 Percentage |
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作業一：工作任務拆解（個人）
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10 %
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作業二：AI工作影響雷達（小組）
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10 %
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作業三：AI背後的人（找出一個AI服務背後的真實勞動）
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10 %
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作業四：人機協作工作重設提案
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30 %
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作業五：我的未來工作拼圖與行動地圖（含90天行動計畫）
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20 %
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課堂參與
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20 %
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| 總和 Total |
100 % |
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成績評量方式補充說明
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本課程作業採任務標示：H＝須獨立完成（不使用AI）、D＝可用AI但須揭露、C＝指定AI協作並保留歷程、R＝人須對結果負完全責任。重要作業一律附AI使用說明：用途、輸入、採用或拒絕的內容、人工驗證方式。
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課程大綱補充資料 Supplementary Material of Course Syllabus
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